应用趋势波动分析法分析诊断变速箱故障[外文翻译].rar
应用趋势波动分析法分析诊断变速箱故障[外文翻译],译文应用趋势波动分析法分析诊断变速箱故障关键字：变速箱故障诊断，振动分析，趋势波动分析法。摘要针对故障诊断，我们需要研究在变速箱处于各种环境下从中获得的振动信号，我们需要考虑正常状况的变速箱，齿轮被划损的变速箱，含有少齿齿轮的变速箱，无载荷和有载荷情况下，以及不同的旋转频率下的情况。通过应用趋势波动分析法，一个数学工具...
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内容介绍
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译文
应用趋势波动分析法分析诊断变速箱故障
关键字：变速箱故障诊断，振动分析，趋势波动分析法。
摘要
针对故障诊断，我们需要研究在变速箱处于各种环境下从中获得的振动信号，我们需要考虑正常状况的变速箱，齿轮被划损的变速箱，含有少齿齿轮的变速箱，无载荷和有载荷情况下，以及不同的旋转频率下的情况。通过应用趋势波动分析法，一个数学工具被引进用于研究时间序列的分形特征。针对它们的工作状况我们可以区分信号。对于每一个信号，趋势波动分析法涉及到进行一定范围的间隔内的数据的线性拟合，并评估与局部相适应的相应的波动趋势。对许多间隔范围内的平均波动收率曲线重复这个程序作为评价该功腀@叨取Ｍü们撸颐侨范ㄗ槌刹糠钟肫骄ǘ嘤Σ⒀≡窳耸实奔涓舴段У南蛄俊Ｗ钪斩运械南蛄拷兄饕煞址治觯莶煌墓ぷ魈跫竦昧撕芎玫淖蛄康姆肿椋ü冉洗痈盗⒁斗治鲋械贸鼋崧郏乇鹗嵌怨ぷ髟谟性睾傻那榭鱿碌某萋帧�
1. 引言
变速箱被广泛的应用于工业中，人们非常重视对于齿轮故障诊断识别，通常采用的办法是通过这些研究，分析由安装在齿轮箱表面上的加速计处捕获的振动信号，然而，这些信号通常被来源于多方面的振动所影响，例如啮合的齿轮，轴，轴承，因而，由此产生的信号通常是相当复杂的，妨碍了分析结果。
迄今为止，许多故障检测技术发展的重点是作为时间函数的统计参数的演变（如标准差，倾斜，峭度等）[ 1 ] ，或频率分析[ 2 ] 。最近，一系列的混合时频技术已经开发，如小波变换，维格纳或相关变换[ 3-9 ] 。频率和混合技术都依赖于频率样本的识别，然后与模型比较，预测哪种频率对存在的各种故障是否是重要的。
在这里，我们在采用趋势波动分析法的基础上采用另一种办法， ，最初开发的工具，用以区分局部块区和远程的DNA序列。[10]。远程相关性的存在
应用趋势波动分析法分析诊断变速箱故障
关键字：变速箱故障诊断，振动分析，趋势波动分析法。
摘要
针对故障诊断，我们需要研究在变速箱处于各种环境下从中获得的振动信号，我们需要考虑正常状况的变速箱，齿轮被划损的变速箱，含有少齿齿轮的变速箱，无载荷和有载荷情况下，以及不同的旋转频率下的情况。通过应用趋势波动分析法，一个数学工具被引进用于研究时间序列的分形特征。针对它们的工作状况我们可以区分信号。对于每一个信号，趋势波动分析法涉及到进行一定范围的间隔内的数据的线性拟合，并评估与局部相适应的相应的波动趋势。对许多间隔范围内的平均波动收率曲线重复这个程序作为评价该功腀@叨取Ｍü们撸颐侨范ㄗ槌刹糠钟肫骄ǘ嘤Σ⒀≡窳耸实奔涓舴段У南蛄俊Ｗ钪斩运械南蛄拷兄饕煞址治觯莶煌墓ぷ魈跫竦昧撕芎玫淖蛄康姆肿椋ü冉洗痈盗⒁斗治鲋械贸鼋崧郏乇鹗嵌怨ぷ髟谟性睾傻那榭鱿碌某萋帧�
1. 引言
变速箱被广泛的应用于工业中，人们非常重视对于齿轮故障诊断识别，通常采用的办法是通过这些研究，分析由安装在齿轮箱表面上的加速计处捕获的振动信号，然而，这些信号通常被来源于多方面的振动所影响，例如啮合的齿轮，轴，轴承，因而，由此产生的信号通常是相当复杂的，妨碍了分析结果。
迄今为止，许多故障检测技术发展的重点是作为时间函数的统计参数的演变（如标准差，倾斜，峭度等）[ 1 ] ，或频率分析[ 2 ] 。最近，一系列的混合时频技术已经开发，如小波变换，维格纳或相关变换[ 3-9 ] 。频率和混合技术都依赖于频率样本的识别，然后与模型比较，预测哪种频率对存在的各种故障是否是重要的。
在这里，我们在采用趋势波动分析法的基础上采用另一种办法， ，最初开发的工具，用以区分局部块区和远程的DNA序列。[10]。远程相关性的存在
