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结合基于实例和基于模型推理的复杂设备诊断[外文翻译],附件c:译文结合基于实例和基于模型推理的复杂设备诊断摘要.介绍一种结合案例推理与基于模型的诊断的新型的方法。这个方法叫做经验计算机辅助诊断(ead) ,利用设备的型号和诊断的结果测试来索引和与过去的案例代表诊断情况相匹配。回收的案例然后用来克服不正确的应用器件模型所造成的错误。这种诊断方法被描述和应用于两个现实世界的装...
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结合基于实例和基于模型推理的复杂设备诊断

摘要.介绍一种结合案例推理与基于模型的诊断的新型的方法。这个方法叫做经验计算机辅助诊断(EAD) ,利用设备的型号和诊断的结果测试来索引和与过去的案例代表诊断情况相匹配。回收的案例然后用来克服不正确的应用器件模型所造成的错误。这种诊断方法被描述和应用于两个现实世界的装置。实验结果证明这两个索引架构和匹配算法的有效性。本论文论述了如何将这些结果可以推广到多个故障的情况下,推广到其他类型的器件模型,以及其他应用领域中的人工智能。
关键词:基于模型的诊断,基于案例推理,混合解决问题的方法
1 .导言
本文介绍的方法是基于结构隔离诊断系统的复杂设备利用较传统的诊断来整合案例推理。这种通用的诊断方法是基于机械装置的层次分解和传感器的数据,实时采集并且存储在数据库中,以向实现假设诊断的方向指导搜索[文献 14 , 17 35 ] 。,在采用基于模型的推理(器)的诊断方法实现两个现实世界的设备确定的时候会遇到一些困难。这些困难产生的原因是模型设备和人力的专家设计的模式的边缘缺陷。 这些不完善导致不正确和不完整的模型制作不足诊断性能表现 。在本文中,我们进一步发展此想法,由于额外的动机即我们的方法和广泛的实验结果支持本文的说明,对[ 14 , 15 ]和[ 16 ]进行了深入介绍。在本文中的实验描述还提供了一个示例战略CBR的评价系统的例子。
基于事例推理( CBR )历来作为一种独立的解决问题的方法[ 25 ,30 ] , 有时用于诊断问题(例如,[ 41 ] 。直到最近,CBR的使用与其他解决问题的范例相结合[ 21 , 34 , 39 ] 。我们的办法是新颖的,它利用MBR过程发生之后采用CBR,并在该使用的模型和MBR的进程结果来指出案例。
混合CBR/MBR的方法,经验计算机辅助诊断,本文介绍的企业批判的结果,基于模型的办法,根据过去的经验,并提供人体操作的手段,探索替代性的解决办法。一体化的CBR与结构孤立进程允许一个简单而有效的编制计划,以及计算便宜性相似性度量的案例。
本文最初评语的替代方法自动诊断和介绍了基于案例的原因,技术及其应用以诊断问题。它列出一些由此产生的问题时,适用于任何MBR的诊断方法对复杂的设备和结合CBR和MBR激励混合办法。这种做法以后再详细介绍。实验结果表明了该方法的有效性。最后的讨论概述总结本研究的贡献。本文还提出了可能的对“纯粹”和混合CBR系统的实验评估方法。它也描述了以知识为基础的系统验证的一个可能的工具。