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基于神经网络的plc控制逻辑错误监测与预测[外文翻译],附件c：译文 基于神经网络的plc控制逻辑错误监测与预测摘要本文阐述了基于神经网络的plc程序的错误监测与预测。在plc控制的生产线上，由于plc程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行结构化和智能化的plc程序，plc设备能够控制整个生产线正常有序的...
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基于神经网络的PLC控制逻辑错误监测与预测
摘要
本文阐述了基于神经网络的PLC程序的错误监测与预测。在PLC控制的生产线上，由于PLC程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行结构化和智能化的PLC程序，PLC设备能够控制整个生产线正常有序的运行。这就是说，PLC程序能够管理由一整套规程组成的整个进程结构。本文提出了一种方法，它是利用神经网络对PLC程序的执行进行监测并预测PLC控制程序的错误。这种具有预测性的神经网络方法，可以严格地监视来自于传感器的反馈信号，遥感PLC控制器的动作以及PLC程序的执行情况。要实现这种功能，我们需要一种娴熟的神经网络算法去分析这些信号。这样一来，通过对PLC程序的精确监视，就能根据当时的参数（如电压、偏差等），发现可能的错误。因此，由程序导致的异常和谬误就可以减到最小。这种方法是可以实现的，并且可以很容易的用于故障检测、维护并且可以为制造业组织的决策提供支持。同时，它可以减少机器的停机时间，避免潜在的危险。
关键词：PLC,人工神经网络，故障监测，错误预测，监视
1．绪论
现代制造业中，PLC广泛地用于实现一整套的自动化任务。一般的工业过程中，人们期望在生产期间和PLC的寿命以内可以调整其系统，并希望改变其维护费用相对高于自动化系统的现状。PLC是一种以增加输入输出为目的的专用计算机，同时具有扩大作业温度范围、屏蔽电气噪声、抗振动和冲击等优点。PLC以其操作的灵活性在工业应用中日益受到欢迎，制造业将可能通过PLC程序的执行来管理生产过程。PLC程序的智能化程度决定了制造业的工业化水平。也就是说，在整套PLC指令条件下，PLC可以控制生产线的整个加工工艺。正是由于此，PLC才成为现代制造业的一个重要组成部分。然而由于PLC程序系统对于高级语言的不灵活性，它在错误预测和判断方面的能力是有限的；但PLC程序的连续监测对减少机器停机时间以及避免潜在的危害起着至观重要的作用。相关进程的一些数据特征（相似性及离散性），有可能会导致PLC程序的判断
基于神经网络的PLC控制逻辑错误监测与预测
摘要
本文阐述了基于神经网络的PLC程序的错误监测与预测。在PLC控制的生产线上，由于PLC程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行结构化和智能化的PLC程序，PLC设备能够控制整个生产线正常有序的运行。这就是说，PLC程序能够管理由一整套规程组成的整个进程结构。本文提出了一种方法，它是利用神经网络对PLC程序的执行进行监测并预测PLC控制程序的错误。这种具有预测性的神经网络方法，可以严格地监视来自于传感器的反馈信号，遥感PLC控制器的动作以及PLC程序的执行情况。要实现这种功能，我们需要一种娴熟的神经网络算法去分析这些信号。这样一来，通过对PLC程序的精确监视，就能根据当时的参数（如电压、偏差等），发现可能的错误。因此，由程序导致的异常和谬误就可以减到最小。这种方法是可以实现的，并且可以很容易的用于故障检测、维护并且可以为制造业组织的决策提供支持。同时，它可以减少机器的停机时间，避免潜在的危险。
关键词：PLC,人工神经网络，故障监测，错误预测，监视
1．绪论
现代制造业中，PLC广泛地用于实现一整套的自动化任务。一般的工业过程中，人们期望在生产期间和PLC的寿命以内可以调整其系统，并希望改变其维护费用相对高于自动化系统的现状。PLC是一种以增加输入输出为目的的专用计算机，同时具有扩大作业温度范围、屏蔽电气噪声、抗振动和冲击等优点。PLC以其操作的灵活性在工业应用中日益受到欢迎，制造业将可能通过PLC程序的执行来管理生产过程。PLC程序的智能化程度决定了制造业的工业化水平。也就是说，在整套PLC指令条件下，PLC可以控制生产线的整个加工工艺。正是由于此，PLC才成为现代制造业的一个重要组成部分。然而由于PLC程序系统对于高级语言的不灵活性，它在错误预测和判断方面的能力是有限的；但PLC程序的连续监测对减少机器停机时间以及避免潜在的危害起着至观重要的作用。相关进程的一些数据特征（相似性及离散性），有可能会导致PLC程序的判断
