热轧中的数据采集和监控[外文翻译].rar

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热轧中的数据采集和监控[外文翻译],附件c:译文 热轧中的数据采集和监控l. cser*, a.s.korhonen**, j.gulyas***, p.mantyla****,0. sirnula**, gy. reiss***, p.ruha******bay zoltan institute for logistics and production...
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附件C:译文





热轧中的数据采集和监控

L. Cser*, A.S.Korhonen**, J.Gulyas***, P.Mantyla****,

0. Sirnula**, Gy. Reiss***, P.Ruha*****

*Bay Zoltan Institute for Logistics and Production Systems,

H35 19 Miskolc-Tapolca, Hungary, recently

**Helsinki University of Technology, P.O.Box 6200, FIN-020 15 HUT, Finland

***University of Miskolc, H35 15 Miskolc-Egyetemvaros, Hungary

****University of Oulu, Finland

*****Rautaruukki Steel, Finland



摘要

综述在热轧过程中的状态监控,并且在文章里论述了一个状态监控的新概念。已经提议一个基于详细分析全部因素的状态监控。一个系统状态符合适当的产品质量。如果系统把要求的质量范围放在状态空间里,信号则被用来对状况进行评估。组织的自我管理分析和规划系统特别适合分析热轧的复杂过程。组织的自我管理分析和规划系统的应用,可以帮助发现隐藏在从属性中影响品质的参数,例如平整度、外形、厚度和宽度偏差以及楔和表面质量。从16.000条带钢中超过70个参数的分析结果给出基于在线数据采样在状态监控中的使用。有色形象化的状态空间图形显示,使预测产品的质量成为可能。

1介绍

使用新生产方法和先进控制系统来降低成本并且增加额外的价值在欧洲钢生产者的竞争中已成为重要因素.用户要求有更薄和更宽而且公差更小的钢板。结构被设计的更小以方便装配成自动生产线,它能够适应板料部分弹性回复的较小变化。短的交货时间减少了轧制的长度,同时需要增加连续组织、调整、控制手段和监控的过程。为了迎接这稳定增长压力的挑战而改进产品质量,热轧工厂采用广泛的自动化和复杂的在线数据采样技术。 不过,轧板的质量受到整个轧制过程的影响。

1.1轧机中的控制和监测

十年前,3-5毫米热轧带钢的厚度偏差通常是是-0.05毫米,最近这已经减少到0.015毫米。这对于带钢宽度也是这样的,在80年代宽度在13至15毫米的特别带钢已被淘汰。现在它的宽度是10毫米,但是世界上最佳实际代表是4毫米,近年来由于集约化的进一步的发展。