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一种检测轴承偏心度的机器视觉系统

摘要
在这篇文章中，我们讨论一种用来检测轴承的机器视觉系统，它是机电组合而成的电度表的重要组成部分。系统包括一个有帧接收器的个人计算机，一台黑白连续扫描的CCD照相机，和一个由特别控制器控制的步进电动机的一种机械部件。轴承的质量取决于针的偏心和延伸在圆筒外面针的长度。这二个性质可以连续用霍夫变换和线性回归准确的定出来。一个恰当的机器视觉系统可以快速，准确，可重复而且达到100%的对机电电表的轴承检测，这种系统也可以是确保高端产品质量的有价值的工具。
关键词：机器视觉；图象技术；质量控制；轴承；偏心度
1. 介绍
在今天的制造环境下的驱动力是：提高质量，降低成本，增加容量和减少制造周期。提高质量是满足现代制造要求的关键因素。许多原材料，零件和产品的质量可以用电子或机械手段，或者是视觉检测来测定。直接用肉眼观测是昂贵的，主观的，定性的，不精确的。眼睛费劲并且浪费时间。所以，越来越制造商寻找快速地，准确，可靠和一致的自动视觉检察他们的产品。
在最近的二十年期间，机器视觉系统进行着自动化的视觉检测，这种方法正慢慢的被应用，但是肯定遇到了各种各样的制造挑战。所做的一切都是为了提高制造过程的的质量和生产率。机器视觉是集合光源，图象采集，图象处理和分析和材料处理技术为一体的，提供一种对静止或移动物体无接触局限化，特征描述和处理的途径。大小，形状，颜色等这些特征常常用来区分好的和有缺陷的物体。为即时操作，检查过程一定能跟上制造过程。当设计机器视觉系统，就像产品以高生产率生产，这经常是最富挑战性的任务。幸运的是，机器视觉系统通常在一个受约束和控制的环境里操作，这个环境能控制光源，进行图象对比和选择，确定对象的位置和方位，或者检测对象的信息。这些事实可以通过特征检测演算法得到，这种算法会进行快速，精确和重复的检察。通常高速，高质量和高分辩率的应用方法要求创新，传统的方法已经超出了成品系统标准的范围。在本文中，我们描述一个用来检测轴承的机器视觉系统，这种轴承是机电电表的重要零件。
2. 问题说明