运用spc到自主计算[外文翻译].rar

附件C：译文




2004年8月26-29日在第三次上海国际会议上进行的关于机械学习和控制论的论文

题目：运用SPC到自主计算
摘要：
统计过程控制（SPC）被建议作为一种方法来构成自主运算系统，SPC具有如下数据驱动的特点：评估，预测，提高系统服务。观点是中心处理测量数据，包括集中趋势，变异，稳定性，能力概述。SPC的原则是通过建立和维持稳定的变异水平，进程将产生可遇见的结果。SPC被探究到可满足和支持个人自主计算分子的要求。时间表的例子就说明了SPC如何发现并纳入特定域的知识，从而稳定和优化应用服务质量。这个例子表明合理利用过程控制，在工程的角度来看已经取得了成功。

关键词：自主运算；统计过程控制；时间表。

1.绪论
技术的不断进步使得对大的软件需求逐渐增加，更强大，更复杂，更可靠的应用程序出现不断加宽程序的范围。所以对软件质量管理的要求在相应增加。现在，熟练的研究员运用巨大的知识量就是为了使得计算机系统更加“智能”，但是他们也面临着如何降低付给软件版权拥有者版权费的问题。它被认为是最主要的阻碍IT行业更远发展的因素。许多应用软件有着数以千万计排列的代码，而这些都是需要熟练的IT专业人员来安装，配置，调整，维修。
计算机系统能处理自己来自管理员给予的更高阶层的目标，提供一条更大复杂性挑战的出路。自主运算可以让人们把重点集中在大型图片上，因为低水平的工作能交给监控器，并能处理它们。而目标则是创造一个能接受商业标准并且能处理日益复杂系统的管理系统。



我们需要制定标准，界面，方法和支持自主运算的环境。网格计算机已经能够为系统内各部分需要提供产生很大的帮助。现在主要的原发性问题是提供创新的方法建立整体自主计算系统的体系结构。