基于遗传算法的线形建设项目进度规划多目标模型[外文翻译].rar

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基于遗传算法的线形建设项目进度规划多目标模型
Ahmed Senouci *, Hassan R. Al-Derham
卡塔尔大学土木工程学院，邮箱地址：卡塔尔多哈市2713号邮箱

  本文提出了一种基于遗传算法的用于线形建设项目进度规划的多目标最优化模型。本模型允许工程规划者生成消耗时间和成本均最小的最优化或近似最优化的工程进度计划并对其进行评估。本模型中的计算体现在以下三个主要模块中：一个进度规划模块，用于产生实际的线形建设项目进度计划； 一个成本模块，用于计算项目成本；一个多目标求解模块，用于搜索并验证在项目用时和成本两方面折衷的最优或近似最优的工程进度计划。本文还分析了一个应用实例以展示本模型的用法以及它对线形建设项目进度规划工作的优化能力。
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关键字:
遗传算法
多目标最优化
线形建设项目
进度规划
成本控制
信息技术(IT)


1 引言
线形建设项目的特点是重复作业。这样的建设项目的例子有：公路、隧道、铁路、管网、高层建筑以及住宅区建设项目等。在线形建设项目中施工队在项目的各个部分间转移，在各个部分重复进行相同的作业。
资料清楚地表明诸如CPM或PERT等网络化的进度规划方法对于线形建设项目是不适用的，故有人提出了图形法，如平衡线法[1,2]来制定线性建设工程的进度计划，这些方法提供了适用于线形建设项目的总体计划以及概括级的进度规划工具，但是使用这些方法在对大型线形建设项目制定进度计划时效率较低。