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基于信息融合技术的电梯群控系统
曹丽婷 田静文 张朝丽
北京联合大学
caoliting0618@163.com

摘要
本文研究了基于信息融合的电梯群控系统。该控制系统是以数据处理单元和电梯调度单位为主。一种模糊神经网络单元的数据处理数据融合技术，提出了处理进程的状态信号，融合的结果作为调度电梯单位的输入。由MATLAB仿真了一座办公大楼的数据。相比于一般的模糊神经网络，模糊神经网络的电梯基于单一数据融合的复杂性减少了电梯调度单元的复杂性，提高了响应速度。采用这种控制系统，更加优化了电梯调度模式，提高了电梯服务质量，提高了电梯交通系统的效率。本文提出的系统可以在实际中投入使用，实现自动优化调度，可产生巨大的经济效益。
1.引言
信息融合技术是一种综合多元信息的新技术，它比单一的信息来源可以产生更准确和更完整的估计或判断。该概念在军事信息系统融合开始在20世纪70年代初期，所谓多来源的相关性和多传感器数据融合，应用于有需要的C3I（指挥，控制，通信）。信息融合技术于20世纪80年代开始使用，如今已在各个领域得到广泛应用。信息融合技术应用于军事领域，如航行对象的检测 [1]，识别[2]和跟踪 [3]，，战场监视，战术和恐吓的形势估计[4]；地理科学领域，它应用于在遥感技术，包括筛选二次图像和研究航行图像[5]，它应用于机器人识别周围环境和在自动导航和智能机器人技术领域的飞机领域，而且也适用于医疗诊断和肌肉仿真以及一些复杂的工业过程控制领域。
电梯是非常重要的运输工具，它的控制技术一直是学者们的重点研究对象。电梯群控系统是通过采用电梯群优化控制策略来管理。使用先进的电梯群控系统可提高电梯的运行效率和服务的舒适性。在电梯群控系统，原始的数据量是非常庞大，他们包括请求信号，电梯状态信号，乘客流量与其他交通流量信息。数据量随着传感器技术及计算机技术的发展而增大。如果原始数据不处理直接输入控制器，则会导致输入的数据间隙过大，调度算法过于复杂。