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附件C：译文

不确定条件下的生产计划模型：综述
J.Mula ,R.Poler,J.P.Garca-Sabater,F.C.Lario
CIGIP(以生产管理和工程为中心的研究)，瓦伦西亚理工大学（西班牙）
2005年2月2日收到，2005年9月19日接受，2006年2月7日在网上提供
摘要
制造系统中的不确定性研究是一个很大的进步。将不能辨别不确定性却会产生非优计划决策的模型与能够明确解释不确定性的模型进行对比。本文回顾了一些在不确定条件下现有的生产计划文献。这项研究的目的是向读者提供一个在生产管理研究中关于生产计划问题的不确定性模型的出发点。我们编译的文献回顾由1983年至2004年的87篇引文组成。定义了一个不确定条件下生产计划模型的分类方案。
关键词：制造业；生产计划；不确定性建模
1.引言
加尔布雷斯（1973）将不确定性定义为：需要执行的任务和已经掌握的资料量之间的信息量差异。在现实世界中，有许多不确定形式影响着生产过程。Ho（1989）把它们归为两组：（i）环境的不确定性和（ii）系统的不确定性。环境的不确定性包括了超出生产过程中的不确定性，如需求的不确定性和供应的不确定性。系统的不确定性与生产过程中的不确定性相关，如经营收益的不确定性，生产周期时间的不确定性，质量的不确定性，失败的生产系统和产品结构的变化。在本文中，我们将会使用这些不确定性类型。
这些年来有很多旨在使制造系统中的不确定性正规化的研究和应用（矢野和李，1995;塞西等，2002）。关于不确定条件下的生产计划的文献是很丰富的。很多方法已经被提出，以应付不同类型的不确定性。一个简短的一般性分类见表1。
为了对不确定性生产计划管理方法有一种更好地了解并且为今后研究奠定基础，现在关于那个问题的一些研究已经广泛的提出。
表1
生产系统中不确定性模型的基本类型的分类
概念模型 分析模型
产量的因素 层次进程
安全库存 数学规划：（线性规划、混合整数线性规划、
非线性规划、动态规划、多目标规划）
安全周期
套期保值 随机规划
过多规划预算 定性近似值
线性需求计划 拉普拉斯变换
柔性 马尔可夫决策过程
人工神经网络的智能模型 仿真模型
专家系统 蒙特卡罗技术
强化学习 概率分布
模糊集理论 启发式方法
模糊逻辑 冻结参数
神经网络 网络建模
遗传算法 排队论
多代理系统 动力系统
一般来说，我们在这个调查中选择的文件是以两个主要标准为依据的。（i）中期战术模型是我们的工作重点。这些模型解决能够在1-2年纳入视野的规划并且包括一些战略和经营模式特征。
（ii）它被应用在现实问题中，主要是对制造系统。