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基于遗传算法的多目标调度模型的线性建设项目[外文翻译],附件c：译文 基于遗传算法的多目标调度模型的线性建设项目关键词： 遗传算法 多目标优化 线性建设项目 调度 成本控制 信息技术（it）摘要：本文提出了一种遗传算法的调度的多目标优化模型线性建设项目。该模型允许建设规划和评估，以产生最佳/近优化调度计划建设两个项目，最大限度地减少时间和成本。在目前的计算模式被组织在三个主...
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附件C：译文
基于遗传算法的多目标调度模型的线性建设项目
关键词： 遗传算法 多目标优化 线性建设项目 调度 成本控制 信息技术（IT）
摘要：
本文提出了一种遗传算法的调度的多目标优化模型线性建设项目。该模型允许建设规划和评估，以产生最佳/近优化调度计划建设两个项目，最大限度地减少时间和成本。在目前的计算模式被组织在三个主要模块。一个调度模块，开发建设项目的实际线性时间表。一个成本计算模块，计算该项目的费用。一个多目标搜索模块，并确定最佳/接近项目的时间与成本之间的最佳权衡。一个应用实例分析，说明该模型的使用，并显示其功能优化的线性建设项目调度。
2008科学有限公司保留所有权利。
1． 导言
线性建设项目的特点是重复活动。这些建设项目包括高速路，隧道，铁路，管道网络，高层建筑，与房屋发展计划。在线性建设项目，施工队伍中的重复项目的不同部分相同的工作，从一个部门转移到另一个。这是有据可查的，诸如CPM和PERT网络调度方法，不为线性建设项目调度合适。图形的方法，如平衡线[1,2]已用于线性开发建设调度项目。这些方法提供总体规划工具，适合宁以及总结这些项目的水平安排。不过，他们不是有效率的调度大型线性建设项目。
在过去30年中，有许多计算机化的方法为线性建设项目制定了日程。泽林格[11]提出了第一个动态的亲框架编程解决方案线性建设项目。但是，这一提法并没有将作为活动费的决定变量纳入优化过程。拉塞尔和Caselton [10] 把泽林格的办法归一化，把两个状态变量实行N分期动态编程解决方案，确定最低项目时间。这一提法也没有纳入活动成本在优化过程中的决策变量。香港地产建设商会[9]采取了另一种调度方法，并制定了线性规划的制定，以最大限度地减少项目成本维持连续生产速率。该方法只能用于调度每一部分内相同的活动持续时间线性的项目。埃尔丁和塞努奇[6]开发了两个状态变量，ñ阶段动态规划的制定，其中包括活动持续时间都在优化配方成本其目的是要决定制定最低工程造价。赫加齐和瓦塞
基于遗传算法的多目标调度模型的线性建设项目
关键词： 遗传算法 多目标优化 线性建设项目 调度 成本控制 信息技术（IT）
摘要：
本文提出了一种遗传算法的调度的多目标优化模型线性建设项目。该模型允许建设规划和评估，以产生最佳/近优化调度计划建设两个项目，最大限度地减少时间和成本。在目前的计算模式被组织在三个主要模块。一个调度模块，开发建设项目的实际线性时间表。一个成本计算模块，计算该项目的费用。一个多目标搜索模块，并确定最佳/接近项目的时间与成本之间的最佳权衡。一个应用实例分析，说明该模型的使用，并显示其功能优化的线性建设项目调度。
2008科学有限公司保留所有权利。
1． 导言
线性建设项目的特点是重复活动。这些建设项目包括高速路，隧道，铁路，管道网络，高层建筑，与房屋发展计划。在线性建设项目，施工队伍中的重复项目的不同部分相同的工作，从一个部门转移到另一个。这是有据可查的，诸如CPM和PERT网络调度方法，不为线性建设项目调度合适。图形的方法，如平衡线[1,2]已用于线性开发建设调度项目。这些方法提供总体规划工具，适合宁以及总结这些项目的水平安排。不过，他们不是有效率的调度大型线性建设项目。
在过去30年中，有许多计算机化的方法为线性建设项目制定了日程。泽林格[11]提出了第一个动态的亲框架编程解决方案线性建设项目。但是，这一提法并没有将作为活动费的决定变量纳入优化过程。拉塞尔和Caselton [10] 把泽林格的办法归一化，把两个状态变量实行N分期动态编程解决方案，确定最低项目时间。这一提法也没有纳入活动成本在优化过程中的决策变量。香港地产建设商会[9]采取了另一种调度方法，并制定了线性规划的制定，以最大限度地减少项目成本维持连续生产速率。该方法只能用于调度每一部分内相同的活动持续时间线性的项目。埃尔丁和塞努奇[6]开发了两个状态变量，ñ阶段动态规划的制定，其中包括活动持续时间都在优化配方成本其目的是要决定制定最低工程造价。赫加齐和瓦塞
