离散小波变换检测钻头断裂[外文翻译].rar

附件C：译文

离散小波变换检测钻头断裂

摘要
本文介绍了采用异步电动机电流变化检测钻头断裂，它是根据离散波形发生变化而探知的。在离散小波变换式中缩放和偏移系数被选作两个幂，而使感应电动机电流分解的多级信号能被执行。不同的小波是为了清楚的确认钻头断裂情况。实验表明这种方法成功的检测到了钻头的断裂。
关键词：钻头断裂，离散小波变换，感应电动机电流。

1.引言
在自动化工厂，实时检测机器损坏装置在无人化生产中被认为是一项关键技术。为了正确的检测设备受损的发生，选择适当的信号处理算法是非常重要的。众所周知，傅里叶变换是一种有用的信号处理工具，它可以变换从时间信号到频率信号。基于傅立叶变换，一个信号可以分解成一系列复杂的正弦曲线作为基本函数。但是，傅立叶转换有一个严重的缺点。在转变为频率函数时，时域信息将丢失。因此，从频率信号中它不可能告诉一个特定事件（例如，钻头断裂）发生的时间。为了纠正这一缺陷，傅立叶变换对每次一系列小信号的变换，称为短时傅立叶变换，已被提出。在机器运转时，短时傅里叶变换检测钻头断裂的使用已被报道[1,2]。然而， 短时傅立叶变换的精度仍然有限，并且极大地依赖于窗口的大小。此外，钻头断裂特征在频率域上可能不会如此清晰，即使使用短时傅立叶变换。近年来，更灵活的做法，被称为小波转换[3,4]，已发展到把信号分解成不同时窗和各种成分频段使用一系列小波作为基本函数。作为结果，使用小波变换检测钻头断裂比使用傅立叶变换检测钻头断裂[5]效果更好。在论文中，在钻孔时使用异步电动机作为传感信号监测钻头断裂进行了研究。这是因为感应主轴电机系统已经建成机床和因此，传感器的成本可以大大减少。此外，传感器装置不会干预机床操作。在另一方面，感应电机电流信号并非如此敏感当钻头断裂发生时，这是由于主轴电机的感应系统带宽有限[6]。然而，钻头断裂响应时间在敏感性分析敏感性分析基础上仍是可以接受的。为了准确检测钻头断裂，对感应电机电流信号进行了离散小波变换处理[7]。基于离散小波变换，感应电机电流信号被分解为一组