基于小波分析的ar(p)-svr模型在大坝变形预测中的应用.doc

基于小波分析的AR(P)-SVR模型在大坝变形预测中的应用

3万字 71页 原创作品，已通过查重系统

摘 要
随着经济的发展和传统能源的枯竭，新兴能源在社会、经济中占得比例越来越高，各个国家都在发展着适合自己国家的能源方向，作为一个地大物博的文明古国，我国蕴含着丰富的水资源，可以利用的水能量也十分巨大，因此修建大坝，蓄水发电成为我国主要发展的新型清洁能源来源。
因此，对于大坝的后期维护、变形监测分析的需求也愈发的大，变形监测这门学科也在逐渐的发展完善。所谓大坝变形监测是以监控大坝的形变，掌握大坝运行规律，指导大坝的施工、运行和维护，反馈设计为目的，是了解大坝运行状态和安全状况的有效手段，让施工方在大坝的施工期间可以及时掌握坝体形态的变化，据此指导施工、运行和维护，保证施工质量，达到一个反馈与调节相适应的平衡，进一步达到提高大坝安全性的目的。
所谓的形变本质上就是一种随着时间和空间变化的信号，而对变形的分析实质也就是对信号的分析。要想做好大坝后期的维护就必须找出大坝变形的规律，并以此为依据进行对其的预测，以便提前做好防护措施。
本文以小波分析作为基础工具，对大坝变形数据进行预处理，再使用AR(p)-SVR模型来对数据进行预测，实现了对大坝变形的预测。


关键词：大坝变形数据；小波分析；AR(p)-SVR模型；预测