基于专家知识的试题库系统研究与开发.rar

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摘要 针对高校试卷命题的实际需要，建立了基于专家知识的网络试题库模型，并在《数据结构》课程中得了实际应用。本文重点阐述了一种将专家知识与经验知识相结合的组卷模式，并对其中的关键技术进行了深入探讨。实际应用结果表明，该模型充分体现了组卷的科学性与合理性。
关键字 试题库 专家知识 经验知识 组卷系统
一、 引言
考试是教学过程中的一个重要环节，而命题的好坏又是能否达到预期效果的关键。如何才能客观、准确、高效地去检测一个学生的知识和能力水平？一些教育发达的国家由此设立了不少规模庞大的标准化考试。例如美国的ETS（Educaional Testing Seeice）所举办的考试（TOCEFL，CRE，GMAT），现已得到世界上很多著名高校的认可。在ETS的题库中，将各类题目按照题型、难易程度分类，考试严格按照已制定的标准从中抽取题目，做到每次考试的分数都具有可比性。
随着计算机和网络技术的不断发展，建立庞大的题，将题目分类存储，最终由计算机按照规定的标准自动生成试卷即智能组卷技术日趋成熟。如何使设计出的题库能够全面、准确地反映教学大纲的知识点信息，并能按照教师预想的方案自动组织试卷是网络试题库解决的关键问题。
智能组卷系统就是能够从题库中选取合适的试题组成能够同时满足考纲要求和用户要求的考卷系统。现有考试系统中的组卷系统往往只能满足量化的考试要求，不能满足用户要求，组卷成功率很低。因此，我们在智能组卷系统中引入专家知识，本文将对专家知识的表示和关现方式进行深入研究。