再生核hilbert空间的回归问题分析.doc

  
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再生核hilbert空间的回归问题分析,再生核hilbert空间的回归问题分析6680字 32页 原创作品,已通过查重系统 摘要 现实世界中的很多领域会产生许多数据,这些数据包含输入值和输出值。通常要根据已知的样本数据,对一个新的输入值进行预测得出输出值。所以,根据已知数据学习出回归函数f的算法是必要的。在线性回归问题中,回归函数f被定义在线性函数空间中,但...
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分类: 论文>数学/物理论文

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再生核Hilbert空间的回归问题分析

6680字 32页 原创作品,已通过查重系统

摘 要

现实世界中的很多领域会产生许多数据,这些数据包含输入值和输出值。通常要根据已知的样本数据,对一个新的输入值进行预测得出输出值。所以,根据已知数据学习出回归函数f的算法是必要的。在线性回归问题中,回归函数f被定义在线性函数空间中,但是线性关系并不总能刻画现实世界中所有输入与输出之间的关系。因此,我们将回归函数定义在再生核Hilbert空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)中。
本文主要介绍RKHS及回归的数学理论。首先介绍核(kernel)和RKHS的定义,核的性质以及核和RKHS的几个例子并得到核与RKHS的一一对应关系。通过Riesz表示定理得到回归函数的表达式,并通过求解最小化损失函数得出回归函数。最后通过数值例子说明,在RKHS中的回归有着较好的结果。



关键词:再生核Hilbert空间;RKHS;核;回归