人工神经网络在函数逼近上的应用研究.doc
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人工神经网络在函数逼近上的应用研究,1万字 26页 原创作品，已通过查重系统摘要 首先介绍了人工神经网络以及bp网络的基本概念，利用径向基函数网络和广义回归线性网络研究了人工神经网络在函数逼近中的应用。分析了网络结构对逼近性能的影响。利用matlab神经网络工具箱进行仿真。通过对比rbf神经网络以及 grnn网络的训练效...
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人工神经网络在函数逼近上的应用研究
1万字 26页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
首先介绍了人工神经网络以及BP网络的基本概念，利用径向基函数网络和广义回归线性网络研究了人工神经网络在函数逼近中的应用。分析了网络结构对逼近性能的影响。利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。通过对比RBF神经网络以及 GRNN网络的训练效果，来判断出哪种网络的逼近性能和效果更优。实验结果表明神经网络具有很好的函数逼近性能其中RBF网络的逼近性能更优。
关键词：人工神经网络；函数逼近；径向基函数；广义回归线性网络
1万字 26页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
首先介绍了人工神经网络以及BP网络的基本概念，利用径向基函数网络和广义回归线性网络研究了人工神经网络在函数逼近中的应用。分析了网络结构对逼近性能的影响。利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。通过对比RBF神经网络以及 GRNN网络的训练效果，来判断出哪种网络的逼近性能和效果更优。实验结果表明神经网络具有很好的函数逼近性能其中RBF网络的逼近性能更优。
关键词：人工神经网络；函数逼近；径向基函数；广义回归线性网络
