随机数生成理论实现及统计检验.doc

随机数生成理论实现及统计检验

1.1万字 43页 原创作品，已通过查重系统

摘 要
为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解，然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所求解的近似值。这就是Monte Carlo方法，本文研究monte carlo算法中的基本理论：各种随机数的生成及统计检验。本文的研究目的是分析各种分布的抽样方法以及对其所产生的随机数进行检验。本文总结了五种随机变量的抽样方法，分别是直接抽样方法、舍选抽样方法、复合抽样方法、近似抽样方法以及变换抽样方法。又总结了三种随机数的检验方法，即 检验、矩检验和独立性检验。通过对二项分布、Poisson分布、均匀分布、指数分布，尤其是正态分布的分析，基于Matlab实现了各种随机数生成的算法，并且针对所生成的各种随机数进行统计检验，验证了算法的可行性。



关键词：随机数；抽样方法；统计检验