黄河三角洲刺槐林分健康分级.docx
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黄河三角洲刺槐林分健康分级,1.4万字 38页 原创作品，已通过查重系统摘要黄河三角洲处于河流、海洋和陆地多种动力系统的作用地带，生态环境脆弱。由于土壤盐渍化的限制，土地生产力低下，很多乔木树种难以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐盐碱的能力，自1970年以后开始在黄河三角洲广泛种植，成为我国最大面积的人工刺槐林地。然而，自1...
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黄河三角洲刺槐林分健康分级
1.4万字 38页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
黄河三角洲处于河流、海洋和陆地多种动力系统的作用地带，生态环境脆弱。由于土壤盐渍化的限制，土地生产力低下，很多乔木树种难以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐盐碱的能力，自1970年以后开始在黄河三角洲广泛种植，成为我国最大面积的人工刺槐林地。然而，自1990年以后，刺槐林出现大面积枯梢死亡的现象，给区域生态发展蒙上了巨大的阴影。对刺槐生长状况的准确制图，是刺槐动态监测和枯梢退化原因分析的基础。不仅可为黄河三角洲生态防护林建设提供数据支持，还可为刺槐的修复更新、其它树种的生长发展和该地区的生态建设提供科学的依据。针对此现象，利用遥感可以及时提供大范围森林影像数据的特点，对刺槐林的健康情况进行研究，并对出现刺槐林枯梢死亡的原因进行初步分析。
本文利用IKONOS遥感影像，结合野外实地生态调查，对刺槐林林冠健康进行分类分级，构建刺槐健康状况的遥感光谱指标，利用实测数据对分类结果进行精度评价，探索提高分类精度方法。
主要研究内容及结果如下：
（1） 提取了刺槐林地的范围。从不同年份的IKONOS影像提取归一化植被指数（NDVI）和土壤调节植被指数（SAVI），结合历年林地调查数据和野外考察经验的专家知识，选择训练样本，进行监督分类，提取刺槐林分布范围。
（2） 基于随机森林分类方法的刺槐林健康等级分类图。用R语言根据近红外波段、红光波段、绿光波段、蓝光波段、土壤盐分、土壤质地、微地貌类型等7个影响因子，实现随机森林分类，利用混淆矩阵进行精度评价。分析河流影响因子对黄河刺槐林健康等级的影响，初步探究黄河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遥感影像IKONOS影像，结合野外实地生态调查数据，对刺槐林林冠健康状况采用基于随机森林进行分类，并对分类结果进行精度评价，发现面向对象的分类方法分类精度较高，较适用于刺槐的健康状况分类，然后结合与河流的距离分析探索刺槐健康状况分布的成因，为黄河三角洲防护林的建设、更新以及该地区的植被重建工作提供科学依据。
关键词：随机森林；刺槐林；IKONOS影像；R语言
1.4万字 38页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
黄河三角洲处于河流、海洋和陆地多种动力系统的作用地带，生态环境脆弱。由于土壤盐渍化的限制，土地生产力低下，很多乔木树种难以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐盐碱的能力，自1970年以后开始在黄河三角洲广泛种植，成为我国最大面积的人工刺槐林地。然而，自1990年以后，刺槐林出现大面积枯梢死亡的现象，给区域生态发展蒙上了巨大的阴影。对刺槐生长状况的准确制图，是刺槐动态监测和枯梢退化原因分析的基础。不仅可为黄河三角洲生态防护林建设提供数据支持，还可为刺槐的修复更新、其它树种的生长发展和该地区的生态建设提供科学的依据。针对此现象，利用遥感可以及时提供大范围森林影像数据的特点，对刺槐林的健康情况进行研究，并对出现刺槐林枯梢死亡的原因进行初步分析。
本文利用IKONOS遥感影像，结合野外实地生态调查，对刺槐林林冠健康进行分类分级，构建刺槐健康状况的遥感光谱指标，利用实测数据对分类结果进行精度评价，探索提高分类精度方法。
主要研究内容及结果如下：
（1） 提取了刺槐林地的范围。从不同年份的IKONOS影像提取归一化植被指数（NDVI）和土壤调节植被指数（SAVI），结合历年林地调查数据和野外考察经验的专家知识，选择训练样本，进行监督分类，提取刺槐林分布范围。
（2） 基于随机森林分类方法的刺槐林健康等级分类图。用R语言根据近红外波段、红光波段、绿光波段、蓝光波段、土壤盐分、土壤质地、微地貌类型等7个影响因子，实现随机森林分类，利用混淆矩阵进行精度评价。分析河流影响因子对黄河刺槐林健康等级的影响，初步探究黄河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遥感影像IKONOS影像，结合野外实地生态调查数据，对刺槐林林冠健康状况采用基于随机森林进行分类，并对分类结果进行精度评价，发现面向对象的分类方法分类精度较高，较适用于刺槐的健康状况分类，然后结合与河流的距离分析探索刺槐健康状况分布的成因，为黄河三角洲防护林的建设、更新以及该地区的植被重建工作提供科学依据。
关键词：随机森林；刺槐林；IKONOS影像；R语言
