海洋潮汐数据的预处理及预报分析研究.doc

海洋潮汐数据的预处理及预报分析研究

3.13万字 82页 原创作品，已通过查重系统

摘 要

原始潮汐数据预处理作为建立海洋无缝垂直基准的一项前期基础工作，对海洋垂直基准的建立起着非常重要的作用。深度基准面根据潮位资料来确定，不同的验潮方法及仪器设备，潮位在观测过程中不可避免地存在测量误差或者受到其他外界干扰因素，势必影响深度基准面的确定精度，进而给海洋无缝垂直基准面的构建带来影响。因此对潮汐数据进行预处理，分析影响潮位观测数据质量的因素，对波浪影响的滤除与粗差的探测和修复及潮汐预报具有非常重要的意义。本文比较了五种验潮方法的工作原理和特点，分析了影响潮位观测数据质量的因素及其特征，讨论了探测与修复这些影响因素的有效方法，研究了反传播神经网络与合理训练计划相结合的潮汐预报方法。主要进行的工作及内容如下：
（1）对各验潮方法与影响验潮质量的因素做了深入的分析，总结了影响潮位观测数据的主要误差源等。
（2）将粗差和潮汐涌浪的预处理做为研究的侧重点进行了试验，并且取得了预期的良好效果。
（3）对潮位缺失和系统误差的预处理做了建设性的构想与理论上的分析。
（4）将人工神经网络理论应用到潮汐预报工作中来，详细探讨了反传播神经网络与合理训练计划相结合的潮汐预报方法。


关键词：潮汐数据预处理；粗差；潮汐涌浪；人工神经网络；潮汐预报