水质污染预测方法分析.doc

水质污染预测方法分析

1.89万字 42页 原创作品，已通过查重系统


摘要
目前我国的水污染非常严重，河流水污染事件也屡次发生，采取科学合理的方法对水质发展趋势做出预测，是建设水生态文明必经之路。本文围绕水质预测方法进行研究，简要说明模型的开发，并运用实测的河流水质数据对模型进行验证，主要得出以下结论：
（1）根据方法的原理，把水质预测方法分为数理统计法和非数理统计法，非数理统计法以其对历史数据的依赖性弱，对水质变化趋势内在规律的揭示，在水质预测中得到了广泛的运用。而对于研究区资料系列完善，时间短，河流的边界条件不充分的条件下，选取非数理统计法中的神经网络算法作为水质预测的方法，不仅匿分利用水质资料，更能反映水质的内在变化规律。
（2）把水质预测做成预测模型，通过模型以及资料数据对未来某一时间的水质做出预测方案，并用实际数据来检测结果的准确性。
（3）用Java语言来开发模型，并对开发中的主要算法进行简要说明，对程序界面、程序的操作进行简要说明，带入河流实测水质数据，验证模型的准确性。验证结果表明，模型结果合理，算法适用，计算结果精度高，灵敏性好，可以在实际运用中得到推广。


关键字： 水质预测 神经网络 Java