基于水文响应特征的淮河典型流域分类.docx
约51页DOCX格式手机打开展开
基于水文响应特征的淮河典型流域分类,2万字51页原创作品，已通过查重系统 摘要虽然现在有许多关于流域分类的研究，但是在流域相似性上并没有一致的相关测量手段。本文中采用不同的流域特性作为相似性指标并对流域进行分类。采用了一种聚类算法， k均值聚类分析算法，选取淮河流域36个中小流域作为研究对象，主要运用iha softwa...
内容介绍
此文档由会员 changxiaoniu 发布
基于水文响应特征的淮河典型流域分类
2万字 51页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
虽然现在有许多关于流域分类的研究，但是在流域相似性上并没有一致的相关测量手段。本文中采用不同的流域特性作为相似性指标并对流域进行分类。采用了一种聚类算法， K均值聚类分析算法，选取淮河流域36个中小流域作为研究对象，主要运用IHA software（计算各水文指标的软件）自动估算年平均流量，各流域月平均流量，以及基流指数等27种重要水文特征值，利用已遴选出的27个水文特征值将代表性流域划分为5个水文大区。该项研究将推动水文相似性研究的发展，为未来遴选水文相似因子提供前期工作基础，同时该项研究的结果有利于水文资料向无资料地区的移用。
关键词：中小流域；水文变化指标；水文相似；流域分类
2万字 51页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
虽然现在有许多关于流域分类的研究，但是在流域相似性上并没有一致的相关测量手段。本文中采用不同的流域特性作为相似性指标并对流域进行分类。采用了一种聚类算法， K均值聚类分析算法，选取淮河流域36个中小流域作为研究对象，主要运用IHA software（计算各水文指标的软件）自动估算年平均流量，各流域月平均流量，以及基流指数等27种重要水文特征值，利用已遴选出的27个水文特征值将代表性流域划分为5个水文大区。该项研究将推动水文相似性研究的发展，为未来遴选水文相似因子提供前期工作基础，同时该项研究的结果有利于水文资料向无资料地区的移用。
关键词：中小流域；水文变化指标；水文相似；流域分类
