基于大气环流异常识别的干旱预测方法研究.docx
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基于大气环流异常识别的干旱预测方法研究,3.2万字79页 原创作品，已通过查重系统摘要近年来，江苏发生了很多严重的干旱，旱灾已严重制约了江苏省的经济和社会发展，所以研究江苏干旱的演变规律，预测干旱的发生有着重要的意义。本论文主要从干旱识别、规律分析和预测两方面进行研究：（1）江苏干旱识别与规律分析：利用江苏1961~20...
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基于大气环流异常识别的干旱预测方法研究
3.2万字 79页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
近年来，江苏发生了很多严重的干旱，旱灾已严重制约了江苏省的经济和社会发展，所以研究江苏干旱的演变规律，预测干旱的发生有着重要的意义。本论文主要从干旱识别、规律分析和预测两方面进行研究：
（1）江苏干旱识别与规律分析：利用江苏1961~2013年的逐月降雨量资料，在不同的时间尺度上（月、季、年），计算标准化降水指数（SPI），划分干旱等级，识别干旱场次。在不同时间尺度上（月、季、年），用M-K非参数检验方法进行干旱趋势分析，运用Morlet小波方法分析干旱周期。结果显示：年尺度趋势不明显。冬夏两季干旱呈上升趋势，其中冬季增加趋势显著。春秋两季干旱呈下降趋势，趋势不明显。江苏干旱存在15年和9年左右的主周期。各季节存在3~6年，7~9年左右不等的年际周期，夏秋两季的年代际周期都比较长，而冬春两季的年代际周期很相近，都在22年左右。
（2）干旱预测模型构建和评价：用每个季节的最小SPI值作为干旱预报量，与前一年环流因子进行相关性分析，筛选显著相关因子，运用逐步回归方法建立四个季节的预测模型，并对比分析，结果显示：模型率定期，四个季节的预测模型均通过0.05显著水平的F检验，其中冬季模型的拟合效果最好。在模型检验期，四季模型对干旱的大体趋势把握较好，但并不能准确得预报干旱具体情况，其中春季模型预测效果最好，预测精度较高。其余模型预测效果不甚理想。
关键词：江苏干旱；SPI；演变规律；干旱预测；相关系数；逐步回归
3.2万字 79页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
近年来，江苏发生了很多严重的干旱，旱灾已严重制约了江苏省的经济和社会发展，所以研究江苏干旱的演变规律，预测干旱的发生有着重要的意义。本论文主要从干旱识别、规律分析和预测两方面进行研究：
（1）江苏干旱识别与规律分析：利用江苏1961~2013年的逐月降雨量资料，在不同的时间尺度上（月、季、年），计算标准化降水指数（SPI），划分干旱等级，识别干旱场次。在不同时间尺度上（月、季、年），用M-K非参数检验方法进行干旱趋势分析，运用Morlet小波方法分析干旱周期。结果显示：年尺度趋势不明显。冬夏两季干旱呈上升趋势，其中冬季增加趋势显著。春秋两季干旱呈下降趋势，趋势不明显。江苏干旱存在15年和9年左右的主周期。各季节存在3~6年，7~9年左右不等的年际周期，夏秋两季的年代际周期都比较长，而冬春两季的年代际周期很相近，都在22年左右。
（2）干旱预测模型构建和评价：用每个季节的最小SPI值作为干旱预报量，与前一年环流因子进行相关性分析，筛选显著相关因子，运用逐步回归方法建立四个季节的预测模型，并对比分析，结果显示：模型率定期，四个季节的预测模型均通过0.05显著水平的F检验，其中冬季模型的拟合效果最好。在模型检验期，四季模型对干旱的大体趋势把握较好，但并不能准确得预报干旱具体情况，其中春季模型预测效果最好，预测精度较高。其余模型预测效果不甚理想。
关键词：江苏干旱；SPI；演变规律；干旱预测；相关系数；逐步回归
