微波遥感土壤含水量资料在中国的验证分析.docx
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微波遥感土壤含水量资料在中国的验证分析,3.5万字73页原创作品，已通过查重系统 摘要土壤含水量是陆表的重要参数之一，在干旱监测、农业指导、气候变化评估等环节中起重要作用。近年来，随着微波遥感技术的进步，遥感反演土壤含水量数据集越来越多地被应用于科学研究中。然而在中国区，土壤湿度遥感数据集smos和cci精度尚未确认，验...
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微波遥感土壤含水量资料在中国的验证分析
3.5万字 73页 原创作品，已通过查重系统
摘要
土壤含水量是陆表的重要参数之一，在干旱监测、农业指导、气候变化评估等环节中起重要作用。近年来，随着微波遥感技术的进步，遥感反演土壤含水量数据集越来越多地被应用于科学研究中。然而在中国区，土壤湿度遥感数据集SMOS和CCI精度尚未确认，验证工作仍有待进行。本文以2013年SMOS和CCI逐旬土壤含水量为样本，结合实测资料进行了典型站点数据的时间序列分析、反演精度的空间分布分析以及两套数据之间的对比分析，识别了不同下垫面情况、区域分布以及季节分段对遥感数据的反演精度的影响。结果表明，SMOS和CCI全年均方根误差分别为0.140和0.100，相比而言，SMOS比CCI数据波动更大，CCI反演精度更高。在春秋季节，两套产品的反演精度相比于夏季改进了20%的精度。在全国范围内的不同区域，产品表现出不同的反演效果， CCI数据在云南、内蒙古、东部沿海地区反演效果较好，而SMOS数据在江西、安徽地区反演较好，超过半数的站点，实测数据相关性在0.7以上。下垫面为耕地时反演效果较好，精度提高在2倍以上。
关键词：遥感，土壤含水量，验证
3.5万字 73页 原创作品，已通过查重系统
摘要
土壤含水量是陆表的重要参数之一，在干旱监测、农业指导、气候变化评估等环节中起重要作用。近年来，随着微波遥感技术的进步，遥感反演土壤含水量数据集越来越多地被应用于科学研究中。然而在中国区，土壤湿度遥感数据集SMOS和CCI精度尚未确认，验证工作仍有待进行。本文以2013年SMOS和CCI逐旬土壤含水量为样本，结合实测资料进行了典型站点数据的时间序列分析、反演精度的空间分布分析以及两套数据之间的对比分析，识别了不同下垫面情况、区域分布以及季节分段对遥感数据的反演精度的影响。结果表明，SMOS和CCI全年均方根误差分别为0.140和0.100，相比而言，SMOS比CCI数据波动更大，CCI反演精度更高。在春秋季节，两套产品的反演精度相比于夏季改进了20%的精度。在全国范围内的不同区域，产品表现出不同的反演效果， CCI数据在云南、内蒙古、东部沿海地区反演效果较好，而SMOS数据在江西、安徽地区反演较好，超过半数的站点，实测数据相关性在0.7以上。下垫面为耕地时反演效果较好，精度提高在2倍以上。
关键词：遥感，土壤含水量，验证
