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群体智能算法在单位线优化率定中的应用

2.6万字 73页 原创作品，已通过查重系统

摘 要
为了探讨单位线优化率定的新方法，本论文对一种新的群体智能算法——狼群算法及其在单位线优化率定中的应用进行了深入研究。
对粒子群算法的基本原理、算法及参数取值范围进行了阐述和分析，对狼群算法的基本原理、基本思想、算法流程等进行了深入研究，基于典型的测试函数，将狼群算法与粒子群算法进行了比较和评价，表明了狼群算法的良好性能及有效性。
构建了单位线优化率定的数学模型，对单位线优化求解的约束条件进行了深入分析，给出了狼群算法优化率定单位线的步骤。对于单位线优化过程中的水量平衡约束，提出了单位线水量平衡修正算法，使得在狼群算法求解过程中，狼群的每一个个体的位置都满足水量平衡约束，保证了狼群算法优化求解的单位线严格满足水量方程。对于单位线可啮现的不合理波动，提出了动态罚因子罚函数，尽量避免优化迭代过程中单位线出现锯齿状。
将狼群算法优化率定单位线算法运用到通化流域降雨径流模拟中，通过实例表明了提出的狼群算法优化率定单位线的可行性和有效性。


关键词：群体智能算法；狼群算法；谢尔曼单位线
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