基于流域分类的分布式水文模型参数率定.doc

基于流域分类的分布式水文模型参数率定

3万字 81页 原创作品，已通过查重系统


摘 要
新安江模型是一个概念型的降雨径流模型，目前已经广泛应用于中国的湿润和半湿润地区。为了使模型可以利用更多已有的资料，例如降雨量、土地利用情况和地理资料，以获得更好的模拟效果，本文将基于流域分类，采用分布式水文模型，进行参数率定。中小流域一般处于大河流的上游区，是构成大流域的基本单元。特别的，由于其一般位于上游区，受人为干扰较少，非常适合自然状态下水文过程机理的研究，以及提升对大的河流流域水文认识的水平。事实上，地形地貌空间结构的变异直接影响流域水文循环过程，如流域降雨径流过程，其是流域对降雨的响应过程，除降雨这一特性外，流域地形、地貌及土壤等也影响了径流的形成和变化。
本文将选取淮河流域20多个中小流域为研究对象，利用前期的流域分类结果，对每一类流域选取代表流域进行参数率定，对其余流域进行参数移用，选取评价指标来分析参数移用后的结果。采用分布式新安江模型，对典型流域的分类结果进行模拟，进行参数移用，并计算评价指标，分析移用后的结果，以此来判断流域分类的合理性。该项研究对解决无资料地区的洪水预报问题有着重要的意义。

关键词：流域分类；参数率定；分布式水文模型；新安江模型