基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较.doc
约48页DOC格式手机打开展开
基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较,1.7万字 49页 原创作品，已通过查重系统摘要 参考作物腾发量（et0）是灌溉管理的重要依据，对其进行预报是新疆地区青稞或牧草灌溉预报和灌溉决策的基础。为探索精确预报未来短期et0的方法，比较了2种基于气温预报et0预报模型，即hargreaves-samani (hs)bla...
内容介绍
此文档由会员 changxiaoniu 发布
基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较
1.7万字 49页 原创作品，已通过查重系统
摘要
参考作物腾发量（ET0）是灌溉管理的重要依据，对其进行预报是新疆地区青稞或牧草灌溉预报和灌溉决策的基础。为探索精确预报未来短期ET0的方法，比较了2种基于气温预报ET0预报模型，即Hargreaves-Samani (HS)Blaney-Criddle(BC)模型。收集了新疆的阿克苏，乌苏，莎车，伊宁等四个站2001年1月1日-2014年12月31日的实测逐日气象数据和2012年5月24日－2014年12月31日逐日对未来7D的气象预报数据，在气温预报精度评价的基础上，采用2种基于温度的参考腾发量计算模型直接进行ET0预报，然后采用率定后的模型进行ET0预报，最后与实测气象数据和FAO-56 PM公式计算的ET0值进行比较。结果表明，未率定的2种模型预报误差均较大。经率定后，2种公式的预报精度都有所提高，平均准确率为90%以上，MAE值HS模型最小，平均为0.72，BC模型为0.92 MM/D；RMSE 都在1.0~1.5MM/D左右；R值总体仍不高，HS模型平均仅有0.91，BC模型的0.94。综合来看，BC模型的预报效果稳定性优于HS模型。对于新疆地区附近的灌区，无论有无气象观测数据供模型率定，建议采用BC模型进行ET0预报。
本次研究收集了莎车、阿克苏、乌苏、伊宁四个不同气候地区2012年5月24—2014年12月31日逐日对未来7天的气象预报数据，将其中的天气类型和风力等级转化为日照时数和平均风速，加上气温的预报数据，采用简化的PENMAN-MONTEITH(PM)公式进行ET0预报，并以利用PM公式计算的ET0和利用实测气象数据计算的ET0进行比较。
（1）基于天气预报和PM公式的ET0预报
对于莎车、阿克苏、乌苏、伊宁四个不同地区，本研究将采用天气预报计算得的ET0与利用实测数据计算的ET0进行比较，结果表明：预见期1-7天内，ET0预报值的变化趋势与实测计算值的基本一致，各项统计指标均较为理想。（2）ET0预报精度与预见期
预见期1-7天内，所选站点用本文所提出的方法得到的ET0预报值与实测气象数据计算所得到的ET0相比，变化趋势基本一致；预见期1天效果最好，精度最高，预见期7天效果最差，精度也最低，随着预见期的增长，变化的灵敏度逐渐降低，与计算值的附和也逐渐变差；整体的ET0预报精度则是夏秋季节的较冬春季节的低。其中预报期7天对夏秋季节较低ET0的预报较准确，超出较低的实际ET0的概率很小，可以为预计保证最低灌溉量做指导。
（3）ET0预报影响因子的评价
采用基于天气预报和PM公式的ET0预报精度受日最高温、日最低温、日照时数、风速、相对湿度、平均气温的影响。
分析表明ET0预报误差产生的主要原因为天气预报中天气类型和风力预报的准确性不高，总体来说，此方法可以为灌溉预报提供较为准确的预报数据，可指导灌溉管理。
关键词：灌溉预报，气温预报；参考作物腾发量，灌溉制度
1.7万字 49页 原创作品，已通过查重系统
摘要
参考作物腾发量（ET0）是灌溉管理的重要依据，对其进行预报是新疆地区青稞或牧草灌溉预报和灌溉决策的基础。为探索精确预报未来短期ET0的方法，比较了2种基于气温预报ET0预报模型，即Hargreaves-Samani (HS)Blaney-Criddle(BC)模型。收集了新疆的阿克苏，乌苏，莎车，伊宁等四个站2001年1月1日-2014年12月31日的实测逐日气象数据和2012年5月24日－2014年12月31日逐日对未来7D的气象预报数据，在气温预报精度评价的基础上，采用2种基于温度的参考腾发量计算模型直接进行ET0预报，然后采用率定后的模型进行ET0预报，最后与实测气象数据和FAO-56 PM公式计算的ET0值进行比较。结果表明，未率定的2种模型预报误差均较大。经率定后，2种公式的预报精度都有所提高，平均准确率为90%以上，MAE值HS模型最小，平均为0.72，BC模型为0.92 MM/D；RMSE 都在1.0~1.5MM/D左右；R值总体仍不高，HS模型平均仅有0.91，BC模型的0.94。综合来看，BC模型的预报效果稳定性优于HS模型。对于新疆地区附近的灌区，无论有无气象观测数据供模型率定，建议采用BC模型进行ET0预报。
本次研究收集了莎车、阿克苏、乌苏、伊宁四个不同气候地区2012年5月24—2014年12月31日逐日对未来7天的气象预报数据，将其中的天气类型和风力等级转化为日照时数和平均风速，加上气温的预报数据，采用简化的PENMAN-MONTEITH(PM)公式进行ET0预报，并以利用PM公式计算的ET0和利用实测气象数据计算的ET0进行比较。
（1）基于天气预报和PM公式的ET0预报
对于莎车、阿克苏、乌苏、伊宁四个不同地区，本研究将采用天气预报计算得的ET0与利用实测数据计算的ET0进行比较，结果表明：预见期1-7天内，ET0预报值的变化趋势与实测计算值的基本一致，各项统计指标均较为理想。（2）ET0预报精度与预见期
预见期1-7天内，所选站点用本文所提出的方法得到的ET0预报值与实测气象数据计算所得到的ET0相比，变化趋势基本一致；预见期1天效果最好，精度最高，预见期7天效果最差，精度也最低，随着预见期的增长，变化的灵敏度逐渐降低，与计算值的附和也逐渐变差；整体的ET0预报精度则是夏秋季节的较冬春季节的低。其中预报期7天对夏秋季节较低ET0的预报较准确，超出较低的实际ET0的概率很小，可以为预计保证最低灌溉量做指导。
（3）ET0预报影响因子的评价
采用基于天气预报和PM公式的ET0预报精度受日最高温、日最低温、日照时数、风速、相对湿度、平均气温的影响。
分析表明ET0预报误差产生的主要原因为天气预报中天气类型和风力预报的准确性不高，总体来说，此方法可以为灌溉预报提供较为准确的预报数据，可指导灌溉管理。
关键词：灌溉预报，气温预报；参考作物腾发量，灌溉制度
