压缩感知雷达目标检测性能分析.zip

压缩感知雷达目标检测性能分析

9900字 31页 原创作品，已通过查重系统

毕业设计说明书中文摘要

压缩感知理论是一种革命性的信号处理方式，它突破了Nyquist采样定理，其标志性特点是采样频率远远低于Nyquist频率，完成对原始信号的恢复工作，并且保证较高的准确度。近年来来雷达的用途不断拓展，而探测的目标往往有着较高的可压缩性，即稀疏性。另一方面，雷达系统本身十分复杂，数据吞吐量巨大，压缩感知理论则充分利用信号本身的特性，减轻雷达系统的负担。本文基于雷达信号的压缩感知和重建，介绍了压缩感知理论应用于雷达系统目标检测的发展情况，描述了国内外的相关研究进展。通过不同场景中与给定的不同噪声水平的模拟来得到结果。工作结果表明，基于稀疏化的检测算法可以实现信号检测，但对阈值的选取有要求。压缩感知理论可以实现稀疏信号的有效重构，但所使用的算法抗噪声性能有待提高，当对应高信噪比（高于15 dB）的情况，检测性能比较理想。


关键词 压缩感知，稀疏性，ROC曲线，信号重构。