基于正解有理函数模型的遥感影像三维重建【源代码+开题报告+毕业论文】.rar

基于正解有理函数模型的遥感影像三维重建【源代码+开题报告+毕业论文】


目录
摘要
Abstract
第一章  绪论 1
1.1  引言 1
1.2  研究背景和意义 1
1.3  研究的主要内容和论文的组织 2
第二章  有理函数模型的研究 4
2.1  有理函数的定义 4
2.2  共线方程 5
2.3  有理函数模型的性质 6
第三章  有理函数模型的应用 9
3.1  迭代最小二乘解法和RFM的答解 9
3.2  正解RFM拟合精度的讨论 13
3.3  RPC模型的系统误差补偿 14
第四章  正解有理函数模型三维重建应用实例与分析 16
4.1  正解RFM三维重建算法 16
4.2  正解RFM模型定位实验结果和分析 22
4.3  有理函数模型的综合评价 27
第五章  结论与展望 29
5.1  总结 29
5.2  需要进一步研究的问题 29
参考文献
致谢

 
摘要
针对高分辨率遥感影像，本文探讨了基于有理函数的广义传感器模型，系统地研究了有理函数模型(RFM)的理论、算法和各种特性。包括利用控制点确定参数、目标点定位、多项式次数的选择、与直接线性变换(DLT)、多项式模型的关系等。
    本文对处理卫星影像的常见数学模型的原理作了简单的介绍，在此基础上，对有理函数模型(RFM)进行了研究，重点探讨了正解有理函数模型特点和应用，以及基于正解有理函数模型的地面点三维定位算法，并用实验验证该算法的正确性、可行性，探讨了相应的定位精度。介绍了改正RPC模型系统误差的物方和像方方案，试验证明通过对系统误差的补偿，能显著地提高立体影像的定位精度。
    本文在模型的建立、立体交会解法、理论特性等方面进行了系统的研究和分析。研究结果表明，通过适当方式构建的有理函数模型其拟合误差可以忽略，因此一定程度上可以替代严格成像模型完成摄影测量处理，同时无物理意义的有理函数系数可以有效地实现传感器成像信息的隐藏。

    关键词：线阵CCD影像、有理函数模型，三维重建

 
Abstract
The rational function model has recently gained considerable interest in remote sensing community. Compared to polynomial models widely used, RFM is essentially a more generic and expressive form of various sensor geometry models. In this paper, the aspects of RFM such as the theory, algorithm and characteristics are studied.
  This paper first simply introduces the principles and technical methods of some popular math models which are used to process satellite images , then it studies the rational function model (RFM) comprehensively, probes into its solving methods, develops the stereo geopositioning algorithm based on it, and tests its validity, feasibility and geopositioning accuracy. This paper discusses the geopositioning algorithm of stereo images' RPC models, offers the object space scheme and image space scheme to compensate the systematic error, these two schemes can promote the geopositioning precision of the stereo imageries remarkably.
This paper analyzes systematically from setting up of the model, algorithm of stereo intersection, and theoretical feature. Results show that a properly modeled rational function can achieve an accuracy of rigorous model and can be used to complete photogrammetric processing in place of rigorous model, and, at the same time, the non-physical coefficients of rational function can realize hiding of the sensor's imaging information effectively.

Key Words: linear array CCD image, rational function model, three-dimensional rebuilding