对我国制造业上市公司st预警信号的构建研究.doc
约19页DOC格式手机打开展开
对我国制造业上市公司st预警信号的构建研究,摘要 本文以我国上市公司为研究对象，选取了47家2006年被st的制造业公司和47家规模和行业差不多的没有被st的公司为样本，首先在几十个财务比率中通过计算它们各自的变动率，然后找出15个变动率比较大的财务比率，最后通过一元分析和各年逐步回归挑选出5个对我国制造业上市公司有代表性的财务比率来构造适用于我国制造业上市公司...
内容介绍
此文档由会员 kqsw 发布
摘 要
本文以我国上市公司为研究对象，选取了47家2006年被ST的制造业公司和47家规模和行业差不多的没有被ST的公司为样本，首先在几十个财务比率中通过计算它们各自的变动率，然后找出15个变动率比较大的财务比率，最后通过一元分析和各年逐步回归挑选出5个对我国制造业上市公司有代表性的财务比率来构造适用于我国制造业上市公司的多元判别分析模型。通过检验样本，实证结果表明：（1）在被ST前3年，5个财务比率的信息时效性比较强，其中每股营业利润的判断成功率最高；（2）新构造的多元判别模型在公司被ST前做出比较准确的预测，在被ST发生前2年的误判率为13.5% 。
关键词：财务困境； 判别分析； 财务比率
本文以我国上市公司为研究对象，选取了47家2006年被ST的制造业公司和47家规模和行业差不多的没有被ST的公司为样本，首先在几十个财务比率中通过计算它们各自的变动率，然后找出15个变动率比较大的财务比率，最后通过一元分析和各年逐步回归挑选出5个对我国制造业上市公司有代表性的财务比率来构造适用于我国制造业上市公司的多元判别分析模型。通过检验样本，实证结果表明：（1）在被ST前3年，5个财务比率的信息时效性比较强，其中每股营业利润的判断成功率最高；（2）新构造的多元判别模型在公司被ST前做出比较准确的预测，在被ST发生前2年的误判率为13.5% 。
关键词：财务困境； 判别分析； 财务比率
