基于视觉的静态手势识别算法设计综述.doc

基于视觉的静态手势识别算法设计文献综述

随着计算机应用技术的不断发展，人与计算机的交互活动越来越成为人们日常生活的一个重要组成部分。这种活动极大地丰富了人们的生活，它甚至给我们带来了一个新的名词，即人机交互（Human—computer Interaction）然而在最近几年，随着虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）的迅猛发展，人们已经不能满足于使用鼠标、键盘、手柄或光笔等常见材料同计算机交流。在此背景下，研究符合少、际交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活跃起来，也取得了可喜的进步。这些研究包括人脸识别、表情解释、口形(唇读)识别、头部方位检测、视线跟踪、三维定位、手势识别与人体姿势识别等等。其中，手势识别是当前比较热门的研究课题[1,2]。
手势作为一种自然直观的人机交互手段，人们可以通过定义适当的手势对周围的计算机进行控制而无须借助其它的输入设备，因此这种交互手段为人们提供了丰富而简便的操作计算机的方式，吸引了众多人的研究目光。但是因为手势具有时间和空间上的多样性和不确定性，而且人手本身也是复杂的可变形体，所以这是一个极富挑战性的多学科交叉的研究课题。