浅析“房价问题”.doc
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浅析“房价问题”,preface: nearly 20 years of reform and opening-up, never which business real estate industry such as oil-rich billionaire, various rankings, real estate plute y...
内容介绍
此文档由会员 寻找宁夏的风 发布
Preface: nearly 20 years of reform and opening-up, never which business real estate industry such as oil-rich billionaire, various rankings, real estate plute years barcap jiangshan; occupy "China top 10 profiteering industry", the real estate industry is "first place every year.
…………
写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。
写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。
关键词：房价成本 拟合优度
…………
现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）
数据如下：
Y X1 X3 X2 X4 X5
12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62
5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91
7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060
5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030
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写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。
写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。
关键词：房价成本 拟合优度
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现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）
数据如下：
Y X1 X3 X2 X4 X5
12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62
5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91
7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060
5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030
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