随机生成日降雨系列和月降雨系列耦合的时间序列方法（外文翻译及原文）.doc

外文12000字，中文翻译5000字，
摘要
水文时间序列随机生成的是一个有用的工具的设计和管理水资源系统。用于每天的降雨数据随机生成的许多可用模型的一个缺点是这些模型都不能令人满意地在保持关键的统计特性的同时保持在每日、每月、每年时间尺度。在本文中简要介绍了一种用两种不同时间尺度耦合随机水文时间序列模型作的方法。该方法的关键特征是首次产生2像时间序列,一个关键的统计特性在保存一个合适的时间尺度和另一个粗糙的时间尺度。然后,调整更优良的时间尺度系列使这系列成为符合粗糙的时间尺度系列。因为最初的两个时间序列彼此相似,调整保持小。在论文中,对研究技术用于生成两个相似的时间序列进行了描述。对实现日常和月降水量为耦合系列的方法进行了论证。该方法利用测试结果的降水资料,从澳大利亚各地的站点数量，该方法表明耦合方法能够产生日常降雨时间序列,这一时间序列保存一些关键的统计特性,包括每日、每月、甚至一年一度的时间尺度。
关键词：降雨量；降雨发生；分布式；耦合；转换；比例；调整；