基于模式识别的手写汉字识别设计.doc

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基于模式识别的手写汉字识别设计,本文主要介绍了模式识别的基本原理和手写的10个汉字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了与模式识别有关的概念、描述方法、有关的数学运算和此学科的发展状况。第二章分析了模式识别的过程、图像文件的格式,并详细介绍了bmp格式图像的结构;由于本文设计的识别系统是在vc++环境下开发的,所以给出了cdib类的定义和功能介绍...
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分类: 论文>计算机论文

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本文主要介绍了模式识别的基本原理和手写的10个汉字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了与模式识别有关的概念、描述方法、有关的数学运算和此学科的发展状况。第二章分析了模式识别的过程、图像文件的格式,并详细介绍了BMP格式图像的结构;由于本文设计的识别系统是在VC++环境下开发的,所以给出了CDib类的定义和功能介绍。第三章主要讨论了分类器设计过程中的特征空间优化设计问题、分类器设计准则、基本方法和判别函数的知识。第四章在前三章知识的基础上,给出了模板匹配法识别图像的原理,类GetFeature的功能及定义,识别系统设计的开发流程及实现过程,并对实验结果做出简单的分析。
目录:(35页)
第1章 绪 论 4
1.1模式识别中的一些基本概念 4
1.2模式的描述方法 4
1.3模式识别学科介绍及现状 6
1.4论文的主要研究工作 6
第2章 模式识别系统及位图基础 7
2.1模式识别系统结构 7
2.2图像识别 8
2.2.1图像识别简介 8
2.2.2图像识别过程 8
2.3位图基础知识 9
2.3.1图像文件格式介绍 9
2.3.2 BMP文件结构 11
2.3.3 CDib类的建立 13
第3章 分类器设计 15
3.1 特征空间优化设计问题 15
3.2分类器设计准则 16
3.3类器设计基本方法 17
3.4 判别函数 17
3.5训练与学习 19
第4章 模板匹配分类器识别汉字系统的实现 20
4.1系统的功能描述 20
4.2模板匹配法的理论基础 20
4.3特征类的设计 21
4.4系统的设计流程及功能的具体实现 22
4.5实验结果和分析 25
结束语 27
致谢词 28
参考文献 29
附录 30