基于机器视觉的标签识别系统设计.doc

基于机器视觉的标签识别系统设计

2.7万字 68页 原创作品，通过查重系统

摘要 在工业生产线上的标签识别技术问题已经大大的影响到企业效益。目前，大部分标签识别都采取人工检测的方法，但是由于生产线上枯燥无味的大量重复性操作极易引起人眼疲劳，不仅识别效率低，而且工资开销大，极易出现识别错误。因此，若能设计出一种自动实时识别生产线上的标签的设备，就能大大减少生产线的开销和失误，便可使企业利益最大化。
生产线上光源的不稳定，直接影响到采集的高质量图像；由于操作不当等因素引起的标签部分缺失或倾斜，直接导致标签识别错误；在软件上，对采集到的图像的处理达不到企业需求，以及系统操作界面不够人性化等因素限制着标签识别系统的发展。
针对目前标签识别系统装置识别效率低，实时效果差以及自动化功能的不完善，设计了一种基于机器视觉的标签识别系统。该系统通过对光源的选择和照明方式的设计来提高采集的图像质量，通过LabVIEW软件的算法优化来改善其识别效率并且实现实时识别，以及通过LabVIEW的界面设计来实现人机友好操作。该装置可高效地实时识别生产线上的标签。本装置通过多次实验后，已经达到很好的效果。

关键词：标签识别 实时识别 自动化 LabVIEW人机界面