小波去噪技术在信号处理中的应用.doc

小波去噪技术在信号处理中的应用

2万字 47页 原创作品，通过查重系统


摘 要
信号处理可以用于沟通人类之间，或人与机器之间的联系；用以探测我们周围的环境，并揭示出那些不易观察到的状态和细节。几十年来，随着科学技术的发展，信号处理在诸如语音与数据通信、生物医学工程、声学、声呐、雷达、地震、石油勘探、仪器仪表、机器人、日用电子产品以及其它领域内起着关键的作用。因此，我们对于信号处理质量的要求也越来越高，而小波技术的快速发展则为其提供了良好的平台，
小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。小波去噪技术的不断发展为信号处理质量的提高产生了重大影响。而小波去噪技术方法也在进行不断地研究与探索。
本课题通过对小波的分析，以及它在去噪功能方面的应用，深入探究其在信号处理中的应用。利用小波的去噪技术对信号进行处理，研究比较几种小波阈值去噪技术分析的区别。有效地减少噪声影响，使信号更加稳定。目前小波去噪技术有小波分解与重构去噪法，小波模极大值去噪法，小波阈值去噪法等等，其中以小波阈值去噪法最为广泛。经过理论研究，对于信号和噪声的频带相互分离的确定性噪声的去噪处理 小波分解与重构去噪法最为合适；对于含有较多奇异点时，模极大值去噪法去噪性能较好；而绝大多数情况下，阈值去噪法则是比较好的一种方法；而改进后的去噪法则兼具两者优势。


关键词：信号处理，小波分析，阈值，去噪