小波去噪技术在信号处理中的应用.doc
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小波去噪技术在信号处理中的应用,2万字47页 原创作品,通过查重系统摘要信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和细节。几十年来,随着科学技术的发展,信号处理在诸如语音与数据通信、生物医学工程、声学、声呐、雷达、地震、石油勘探、仪器仪表、机器人、日用电子产品...
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内容介绍
此文档由会员 马甲线女神 发布
小波去噪技术在信号处理中的应用
2万字 47页 原创作品,通过查重系统
摘 要
信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和细节。几十年来,随着科学技术的发展,信号处理在诸如语音与数据通信、生物医学工程、声学、声呐、雷达、地震、石油勘探、仪器仪表、机器人、日用电子产品以及其它领域内起着关键的作用。因此,我们对于信号处理质量的要求也越来越高,而小波技术的快速发展则为其提供了良好的平台,
小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。小波去噪技术的不断发展为信号处理质量的提高产生了重大影响。而小波去噪技术方法也在进行不断地研究与探索。
本课题通过对小波的分析,以及它在去噪功能方面的应用,深入探究其在信号处理中的应用。利用小波的去噪技术对信号进行处理,研究比较几种小波阈值去噪技术分析的区别。有效地减少噪声影响,使信号更加稳定。目前小波去噪技术有小波分解与重构去噪法,小波模极大值去噪法,小波阈值去噪法等等,其中以小波阈值去噪法最为广泛。经过理论研究,对于信号和噪声的频带相互分离的确定性噪声的去噪处理 小波分解与重构去噪法最为合适;对于含有较多奇异点时,模极大值去噪法去噪性能较好;而绝大多数情况下,阈值去噪法则是比较好的一种方法;而改进后的去噪法则兼具两者优势。
关键词:信号处理,小波分析,阈值,去噪
2万字 47页 原创作品,通过查重系统
摘 要
信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和细节。几十年来,随着科学技术的发展,信号处理在诸如语音与数据通信、生物医学工程、声学、声呐、雷达、地震、石油勘探、仪器仪表、机器人、日用电子产品以及其它领域内起着关键的作用。因此,我们对于信号处理质量的要求也越来越高,而小波技术的快速发展则为其提供了良好的平台,
小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。小波去噪技术的不断发展为信号处理质量的提高产生了重大影响。而小波去噪技术方法也在进行不断地研究与探索。
本课题通过对小波的分析,以及它在去噪功能方面的应用,深入探究其在信号处理中的应用。利用小波的去噪技术对信号进行处理,研究比较几种小波阈值去噪技术分析的区别。有效地减少噪声影响,使信号更加稳定。目前小波去噪技术有小波分解与重构去噪法,小波模极大值去噪法,小波阈值去噪法等等,其中以小波阈值去噪法最为广泛。经过理论研究,对于信号和噪声的频带相互分离的确定性噪声的去噪处理 小波分解与重构去噪法最为合适;对于含有较多奇异点时,模极大值去噪法去噪性能较好;而绝大多数情况下,阈值去噪法则是比较好的一种方法;而改进后的去噪法则兼具两者优势。
关键词:信号处理,小波分析,阈值,去噪