人脸识别系统的研究与实现毕业论文.doc
约48页DOC格式手机打开展开
人脸识别系统的研究与实现毕业论文,摘要人脸识别是最近几年来非常受关注的研究课题之一，人脸识别系统结构复杂，也包含了多种技术。人脸识别系统包括了人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。本文提出基于pca人脸识别方法对人脸进行识别。 关键词：人脸检测；特征提取；人脸识别abatractmachine recognition of human face ...
内容介绍
此文档由会员 qianyang222 发布
摘要
人脸识别是最近几年来非常受关注的研究课题之一，人脸识别系统结构复杂，也包含了多种技术。人脸识别系统包括了人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。本文提出基于PCA人脸识别方法对人脸进行识别。
关键词：人脸检测；特征提取；人脸识别
Abatract
Machine recognition of human face still is one of the active research areas .Face recognition system struture is complex and contains a lot of technology.Face recognition system contains face detection,image preprocessing,feature extraction and face recognition.The aritificial based on PCA method of face recognition for idengtification of face.
Keywords:Face Detection;Feature Extraction;Face Recognition
人脸识别系统的研究与实现
目录
第一章 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 人脸识别的应用前景 3
1.3 人脸识别的研究现状 4
1.3.1国外的发展现状 4
1.3.2国内的发展概况 5
1.4 本文的主要工作和章节安排 5
第二章 图像处理的基础理论 6
2.1 关于Matlab 6
2.2 数字图像处理及过程 7
2.2.1 图像处理的基本操作 7
2.2.2 图像数字化及编码压缩和图像类型转换 7
2.2.3 图像增强 7
2.2.4 边缘检测 10
2.3 人脸检测定位算法 11
2.3.2 基于统计的人脸检测 13
2.4 人脸图像的预处理 14
2.4.1 实现人脸图像预处理的方法 15
2.4.2. 灰度变换 16
3.4.3 边缘检测 18
2.5 人脸识别的算法 20
第三章 人脸图像识别计算机系统 22
3.1 引言 22
3.2 系统基本机构 23
3.3 在图像处理中几个基本函数和效果图 24
3.3.1 图像类型的转换 24
3.3.2 图像增强 24
3.4 人脸检测定位 27
3.5 本章小结 28
第四章 人脸识别系统的设计 29
4.1 人脸识别系统的识别理论 29
4.2 人脸识别的Matlab实现 29
4.3 本章小结 30
第五章 结语与展望 31
5.1 结语 31
5.2 展望 31
人脸识别是最近几年来非常受关注的研究课题之一，人脸识别系统结构复杂，也包含了多种技术。人脸识别系统包括了人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。本文提出基于PCA人脸识别方法对人脸进行识别。
关键词：人脸检测；特征提取；人脸识别
Abatract
Machine recognition of human face still is one of the active research areas .Face recognition system struture is complex and contains a lot of technology.Face recognition system contains face detection,image preprocessing,feature extraction and face recognition.The aritificial based on PCA method of face recognition for idengtification of face.
Keywords:Face Detection;Feature Extraction;Face Recognition
人脸识别系统的研究与实现
目录
第一章 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 人脸识别的应用前景 3
1.3 人脸识别的研究现状 4
1.3.1国外的发展现状 4
1.3.2国内的发展概况 5
1.4 本文的主要工作和章节安排 5
第二章 图像处理的基础理论 6
2.1 关于Matlab 6
2.2 数字图像处理及过程 7
2.2.1 图像处理的基本操作 7
2.2.2 图像数字化及编码压缩和图像类型转换 7
2.2.3 图像增强 7
2.2.4 边缘检测 10
2.3 人脸检测定位算法 11
2.3.2 基于统计的人脸检测 13
2.4 人脸图像的预处理 14
2.4.1 实现人脸图像预处理的方法 15
2.4.2. 灰度变换 16
3.4.3 边缘检测 18
2.5 人脸识别的算法 20
第三章 人脸图像识别计算机系统 22
3.1 引言 22
3.2 系统基本机构 23
3.3 在图像处理中几个基本函数和效果图 24
3.3.1 图像类型的转换 24
3.3.2 图像增强 24
3.4 人脸检测定位 27
3.5 本章小结 28
第四章 人脸识别系统的设计 29
4.1 人脸识别系统的识别理论 29
4.2 人脸识别的Matlab实现 29
4.3 本章小结 30
第五章 结语与展望 31
5.1 结语 31
5.2 展望 31
