差分进化算法的数值试验与自适应参数的构造研究.doc

约57页DOC格式手机打开展开

差分进化算法的数值试验与自适应参数的构造研究,本文概述了差分进化算法的研究与发展状况,描述了基本算法的设计思想,在此基础上对算法的参数做了进一步的数值实验,从而为算法的改进提供了一定的数值依据.首先,为了克服de算法在求解全局优化问题时的缺陷,在基本差分进化算法的基础上,结合了几种指数递增交叉概率算子和自适应缩放因子策略,同时采用一种变异机制,对陷入停滞现象的个体...
编号:8-133096大小:1.21M
分类: 论文>数学/物理论文

内容介绍

此文档由会员 cz20080924 发布

本文概述了差分进化算法的研究与发展状况,描述了基本算法的设计思想,在此基础上对算法的参数做了进一步的数值实验,从而为算法的改进提供了一定的数值依据.
首先,为了克服DE算法在求解全局优化问题时的缺陷,在基本差分进化算法的基础上,结合了几种指数递增交叉概率算子和自适应缩放因子策略,同时采用一种变异机制,对陷入停滞现象的个体进行随机变异,提出了改进的差分进化算法,对各种改进算法的性能进行数值实验与比较.
其次,通过大量实验静态的分析了影响差分进化算法性能的三个参数,给出了动态参数的取值策略,提高了算法的智能水平,增强了算法的自适应能力和全局寻优能力.