基于灰色粗糙集理论的图像处理.doc
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基于灰色粗糙集理论的图像处理, image processing based on the gray rough set theory2.2万字49页 原创作品，已通过查重系统 摘要 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定性信息的有效工具。本文研究的主要内容有3个：图像像素点的区间值构造，直方图光滑，基于...
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基于灰色粗糙集理论的图像处理
Image Processing based on The Gray Rough Set Theory
2.2万字 49页 原创作品，已通过查重系统
摘要 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定性信息的有效工具。本文研究的主要内容有3个：图像像素点的区间值构造，直方图光滑，基于灰色粗糙集的图像分割。通过对两种理论进行有益的融合应用到图像处理，构建图像像素点的区间灰度值，结合灰色粗糙集理论对图像进行有效分割，并用真实的医学图像进行检验测试，为图像处理提供了更广阔的思路。这无疑是一项有重要现实意义的工作。
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的重要工具，其优点在于不需任何先验知识。图像分割在图像工程中占据着很重要的地位，是从图像底层处理到图像分析的关键步骤，图像分割的质量将直接决定对图像内容进行分析判别的结果。图像分割实质上可看作是一个对图像各像素进行划分的问题，将粗糙集应用到其中，主要是将图像视为一个知识系统，以优化原有分割算法。
针对医学图像直方图估计存在不光滑和缺乏空间性等问题，提出基于局部多项式的直方图和Histon光滑方法，该方法利用数据的相邻元素的多项式进行平滑估计，根据加权最小二乘法估计多项式系数。利用粗糙集的思想，把光滑后的Histon作为医学图像的粗糙集上界，光滑后的直方图作为下界，构造一个医学图像的粗糙集信息系统。并计算出粗糙集信息系统的粗糙度函数，根据此函数的局部最小值实现医学图像的多阈值自适应显著区域的分割。光滑后的直方图和Histon可以有效减少粗糙度的“伪局部最小值”，避免了医学图像的过分割问题。
关键词:粗糙集理论 灰色系统理论 区间值 直方图光滑 图像分割
Image Processing ba
2.2万字 49页 原创作品，已通过查重系统
摘要 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定性信息的有效工具。本文研究的主要内容有3个：图像像素点的区间值构造，直方图光滑，基于灰色粗糙集的图像分割。通过对两种理论进行有益的融合应用到图像处理，构建图像像素点的区间灰度值，结合灰色粗糙集理论对图像进行有效分割，并用真实的医学图像进行检验测试，为图像处理提供了更广阔的思路。这无疑是一项有重要现实意义的工作。
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的重要工具，其优点在于不需任何先验知识。图像分割在图像工程中占据着很重要的地位，是从图像底层处理到图像分析的关键步骤，图像分割的质量将直接决定对图像内容进行分析判别的结果。图像分割实质上可看作是一个对图像各像素进行划分的问题，将粗糙集应用到其中，主要是将图像视为一个知识系统，以优化原有分割算法。
针对医学图像直方图估计存在不光滑和缺乏空间性等问题，提出基于局部多项式的直方图和Histon光滑方法，该方法利用数据的相邻元素的多项式进行平滑估计，根据加权最小二乘法估计多项式系数。利用粗糙集的思想，把光滑后的Histon作为医学图像的粗糙集上界，光滑后的直方图作为下界，构造一个医学图像的粗糙集信息系统。并计算出粗糙集信息系统的粗糙度函数，根据此函数的局部最小值实现医学图像的多阈值自适应显著区域的分割。光滑后的直方图和Histon可以有效减少粗糙度的“伪局部最小值”，避免了医学图像的过分割问题。
关键词:粗糙集理论 灰色系统理论 区间值 直方图光滑 图像分割
