核函数在模式识别中的应用.doc
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核函数在模式识别中的应用,application of kernel function in pattern recognition1.7万字 41页原创作品，已通过查重系统摘要 近几年来基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中的一个重要的方向a377;支持向量机(svm)作为一种构建在统计学习理论上的新...
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核函数在模式识别中的应用
Application of kernel function in pattern recognition
1.7万字 41页 原创作品，已通过查重系统
摘要 近几年来基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中的一个重要的方向A377;支持向量机(SVM)作为一种构建在统计学习理论上的新兴方法在人工智能等领域与传统方法相比较有着更优良的性能尤其在处理模式识别问题上支持向量机有着广泛的应用A377;核函数方法正是在支持向量机SVM的研究中提出并逐步得到发展的一种构造非线性变换的方法A377;由于核函数的好坏直接影响着支持向量机的性能因此有关核函数的研究也就才成为了大家的关注的焦点成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一A377;
自20世纪50年代以来模式识别在人工智能兴起后不久就迅速发展成为一门学科A377;它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域得到广泛的重视推动了人工智能的发展扩大了计算机应用的可能性A377;
本文内容主要讲述了核函数的基本性质A380;核函数的选择A380;核函数的种类并讲述了核函数在模式识别中的应用A377;
关键词 核函数 支持向量机 模式识别 人工智能
Application of kernel function in pattern recognition
1.7万字 41页 原创作品，已通过查重系统
摘要 近几年来基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中的一个重要的方向A377;支持向量机(SVM)作为一种构建在统计学习理论上的新兴方法在人工智能等领域与传统方法相比较有着更优良的性能尤其在处理模式识别问题上支持向量机有着广泛的应用A377;核函数方法正是在支持向量机SVM的研究中提出并逐步得到发展的一种构造非线性变换的方法A377;由于核函数的好坏直接影响着支持向量机的性能因此有关核函数的研究也就才成为了大家的关注的焦点成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一A377;
自20世纪50年代以来模式识别在人工智能兴起后不久就迅速发展成为一门学科A377;它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域得到广泛的重视推动了人工智能的发展扩大了计算机应用的可能性A377;
本文内容主要讲述了核函数的基本性质A380;核函数的选择A380;核函数的种类并讲述了核函数在模式识别中的应用A377;
关键词 核函数 支持向量机 模式识别 人工智能
