复杂背景下运动车辆车标定位与识别方法研究.doc

复杂背景下运动车辆车标定位与识别方法研究

1.4万字 27页 原创作品，已通过查重系统



目录
第一章 绪论 2
1.1 研究背景和意义 2
1.2 研究现状 2
1.2.1 车标定位相关发展现状 2
1.2．2 车标识别相关发展现状 3
1.2．3 车标识别存在的问题 3
1.4研究内容 4
1.41图像处理部分 4
1.42车标定位部分 4
1.43车标识别部分 4
1.5 研究目标 4
第二章 图像处理 5
2.1 颜色选择 5
2.2 图像去噪 5
2.3 边缘检测 6
2.4 图像尺寸归一化 6
2.5 本章小结 7
第三章 车标定位 9
3.1 车标粗定位 9
3.1．1 车头的定位 9
3.1．2 车牌区域定位 9
3.1．2 车标区域定位 10
3.2 车标精确定位 11
3.2．1 引擎盖除去方法 11
3.2．2 通过排气扇定位车标 11
3.2．3 车标二次定位 12
3.3 本章小结 13
第四章 车标识别 14
4.1 车标模板的建立 14
4.2 车标识别方法 15
4.2.1 模板匹配 15
4.2.2 特征匹配 16
4.3 本章小结 16
第五章 车标定位与识别系统设计 17
5.1 图像处理部分 17
5.2 车标区域定位 17
5.3 车标识别 18
5.4 实验数据 19
5.4.1 车标定位部分 19
5.4.2 车标识别部分 19
5.4.3 综合实验 20
5.5 本章小结 21
结 论 22
致 谢 23
参考文献： 24





摘要 随着人们生活水平的提高，汽车已经成为日常生活中必不可少的交通工具。21世纪以来，全球汽车保有量增长迅速，车辆的信息对于智能交通系统有着至关重要的作用。而车标作为车辆信息的重要组成部分，对于弥补车牌识别的不足和误差，完善车辆管理系统有着极其重要的意义。
本次论文的目的为提供一种方法，其目的是能够提供方法对车辆图片提供车标的准确定位和识别。此程序主要包括图样的采集，图样的处理，车标定位，车标识别等部分，其中车标定位和车标识别起关键性作用。主程序采用C++编程，使用的方法包括图像数据降维，BP神经网络，OpenCV方法，一维小波分解、重构等。


关键词：C++ 车标定位 车标识别