基于深度学习的人脸识别.docx

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基于深度学习的人脸识别,随着目标的正确识别逐渐成为人工智能的重要组成部分,目前也成为了特征识别领域的研究热点。但是因为脸部信息的复杂性,对特征识别算法的要求会更高。在人脸识别领域有很多算法,如基于卷积神经网络(cnn)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识...
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分类: 论文>计算机论文

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随着目标的正确识别逐渐成为人工智能的重要组成部分,基于深度学习的人脸识别目前也成为了特征识别领域的研究热点。但是因为脸部信息的复杂性,对特征识别算法的要求会更高。在人脸识别领域有很多算法,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;并对当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势进行分析。