xx市空气污染指数分析及预测研究.doc
约24页DOC格式手机打开展开
xx市空气污染指数分析及预测研究,analysis and prediction of fushun air pollution index9978字24页 原创作品,已通过查重系统摘要 伴随着东北老工业区经济的稳步快速发展,大气污染问题也日益凸显,受到越来越多人的重视。本文利用中国环保部公布的东北老工业区典型工业城市-...
内容介绍
此文档由会员 已隔万里 发布
xx市空气污染指数分析及预测研究
Analysis and Prediction of Fushun Air Pollution Index
9978字 24页 原创作品,已通过查重系统
摘要 伴随着东北老工业区经济的稳步快速发展,大气污染问题也日益凸显,受到越来越多人的重视。本文利用中国环保部公布的东北老工业区典型工业城市--xx市空气污染指数(API)日度数据,研究了xx市空气污染的年际变化特征和季节变化特征,并根据API时间序列的均值----标准方差分类法创建空气污染指数API的一个分级标准,利用空气污染指数API为相依随机变量的这一特征,选择以规范化的各阶自相关系数为权重,使用加权的马尔可夫链模型来预测xx市未来时刻空气污染变化状况,通过xx市2014年3月30日到4月28日共30天API日度数据为实例对该方法进行了具体应用。最后对xx市大气环境保护提出相应的建议,经过对这些数据的深层发掘和探究,显示出xx市空气污染的特征及变化规律。
关键词: xx市 空气污染指数 时间序列分析 加权马尔可夫链预测法
Analysis and Prediction of Fushun Air Pollution Index
9978字 24页 原创作品,已通过查重系统
摘要 伴随着东北老工业区经济的稳步快速发展,大气污染问题也日益凸显,受到越来越多人的重视。本文利用中国环保部公布的东北老工业区典型工业城市--xx市空气污染指数(API)日度数据,研究了xx市空气污染的年际变化特征和季节变化特征,并根据API时间序列的均值----标准方差分类法创建空气污染指数API的一个分级标准,利用空气污染指数API为相依随机变量的这一特征,选择以规范化的各阶自相关系数为权重,使用加权的马尔可夫链模型来预测xx市未来时刻空气污染变化状况,通过xx市2014年3月30日到4月28日共30天API日度数据为实例对该方法进行了具体应用。最后对xx市大气环境保护提出相应的建议,经过对这些数据的深层发掘和探究,显示出xx市空气污染的特征及变化规律。
关键词: xx市 空气污染指数 时间序列分析 加权马尔可夫链预测法