基于智能手机的居民出行调查方法研究.doc

基于智能手机的居民出行调查方法研究

1.57万字 31页 原创作品，已通过查重系统


摘要：居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具，为交通规划和交通组织提供重要的数据基础。然而，传统的居民出行调查由于工作量大、调查周期长、整理和输入数据处理麻烦等原因变得已经不再适用。随着科学技术的发展，智能手机的普及率不断增加，一些软件的开发应用为居民出行调查带来了新的契机。基于此，本文探讨将智能手机应用于居民出行调查方法的研究。
本论文研究利用智能手机的GPS定位技术，通过采集调查志愿者(居民)每日随身携带的智能手机出行数据，采集居民出行的位置和时间信息，并使用相关软件实现GPS数据的后期处理，包括数据过滤、出行轨迹显示等。同时，通过对不同交通方式轨迹特征的研究，基于模糊推理，提出了利用出行速度、出行距离和出行速度分布识别步行、自行车和机动车出行的方法，分析了居民出行特征。本文利用智能手机GPS处理后的OD出行数据与对应出行者的出行记录进行比较，以检测数据处理方法的效果，并通过实例验证了软件及处理方法的有效性。


关键词：智能手机 居民出行调查方法 数据处理 出行方式识别