基于智能手机的居民出行调查方法研究.doc
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基于智能手机的居民出行调查方法研究,1.57万字 31页 原创作品,已通过查重系统摘要:居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具,为交通规划和交通组织提供重要的数据基础。然而,传统的居民出行调查由于工作量大、调查周期长、整理和输入数据处理麻烦等原因变得已经不再适用。随着科学技术的发展,智能手机的普及率不断增加,一些软...
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内容介绍
此文档由会员 已隔万里 发布
基于智能手机的居民出行调查方法研究
1.57万字 31页 原创作品,已通过查重系统
摘要:居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具,为交通规划和交通组织提供重要的数据基础。然而,传统的居民出行调查由于工作量大、调查周期长、整理和输入数据处理麻烦等原因变得已经不再适用。随着科学技术的发展,智能手机的普及率不断增加,一些软件的开发应用为居民出行调查带来了新的契机。基于此,本文探讨将智能手机应用于居民出行调查方法的研究。
本论文研究利用智能手机的GPS定位技术,通过采集调查志愿者(居民)每日随身携带的智能手机出行数据,采集居民出行的位置和时间信息,并使用相关软件实现GPS数据的后期处理,包括数据过滤、出行轨迹显示等。同时,通过对不同交通方式轨迹特征的研究,基于模糊推理,提出了利用出行速度、出行距离和出行速度分布识别步行、自行车和机动车出行的方法,分析了居民出行特征。本文利用智能手机GPS处理后的OD出行数据与对应出行者的出行记录进行比较,以检测数据处理方法的效果,并通过实例验证了软件及处理方法的有效性。
关键词:智能手机 居民出行调查方法 数据处理 出行方式识别
1.57万字 31页 原创作品,已通过查重系统
摘要:居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具,为交通规划和交通组织提供重要的数据基础。然而,传统的居民出行调查由于工作量大、调查周期长、整理和输入数据处理麻烦等原因变得已经不再适用。随着科学技术的发展,智能手机的普及率不断增加,一些软件的开发应用为居民出行调查带来了新的契机。基于此,本文探讨将智能手机应用于居民出行调查方法的研究。
本论文研究利用智能手机的GPS定位技术,通过采集调查志愿者(居民)每日随身携带的智能手机出行数据,采集居民出行的位置和时间信息,并使用相关软件实现GPS数据的后期处理,包括数据过滤、出行轨迹显示等。同时,通过对不同交通方式轨迹特征的研究,基于模糊推理,提出了利用出行速度、出行距离和出行速度分布识别步行、自行车和机动车出行的方法,分析了居民出行特征。本文利用智能手机GPS处理后的OD出行数据与对应出行者的出行记录进行比较,以检测数据处理方法的效果,并通过实例验证了软件及处理方法的有效性。
关键词:智能手机 居民出行调查方法 数据处理 出行方式识别