从轨迹信息中挖掘出行链信息技术方法.doc
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从轨迹信息中挖掘出行链信息技术方法,mining methods trip chain it information from the track1.22万字 26页原创作品,已通过查重系统 摘要 随着智能交通的发展,获取交通信息的成本逐渐降低,便捷性逐渐提高。城市发展之中交通问题越来越突出城市交通在满足居民日常出行活动...
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内容介绍
此文档由会员 已隔万里 发布
从轨迹信息中挖掘出行链信息技术方法
Mining methods trip chain IT information from the track
1.22万字 26页 原创作品,已通过查重系统
摘要 随着智能交通的发展,获取交通信息的成本逐渐降低,便捷性逐渐提高。城市发展之中交通问题越来越突出城市交通在满足居民日常出行活动的能力上己日显不足尤其各种社会问题成为制约城市良性发展的障碍。传统的居民出行信息分析方法一般通过家访调查、电话询问等人工调查方法来获取居民的出行信息,例如家庭住址、出行目的、出行次数、出行时间、出行方式、社会经济属性等。在计算机辅助计算下,通过相应的统计分析方法和数学模型得到城市交通量、OD矩阵等结果。在目前信息与通信技术(Information&Communication TechnologyICT)飞速发展的时代背景下固定网络通信模式已经被无线网络移动通信逐渐所取代。在技术进步和市场需求的双重驱动下基于位置的服务(Location based ServiceLBS)得以飞速发展在多种应用中开始扮演越来越重要的角色。本文通过对出行人群行为活动的调查,探究出行轨迹信息与出行链的内在规律,并且从出行方式的角度对日常出行进行分析。且通过对GPS定位技术、手机GPS技术、GIS技术的分别介绍,重点以手机GPS技术为例,进行一系列数据采集、处理等程序,将居民出行方式具体化体现。
关键词 出行调查 交通需求 轨迹信息 出行链 挖掘技术
Mining methods trip chain IT information from the track
1.22万字 26页 原创作品,已通过查重系统
摘要 随着智能交通的发展,获取交通信息的成本逐渐降低,便捷性逐渐提高。城市发展之中交通问题越来越突出城市交通在满足居民日常出行活动的能力上己日显不足尤其各种社会问题成为制约城市良性发展的障碍。传统的居民出行信息分析方法一般通过家访调查、电话询问等人工调查方法来获取居民的出行信息,例如家庭住址、出行目的、出行次数、出行时间、出行方式、社会经济属性等。在计算机辅助计算下,通过相应的统计分析方法和数学模型得到城市交通量、OD矩阵等结果。在目前信息与通信技术(Information&Communication TechnologyICT)飞速发展的时代背景下固定网络通信模式已经被无线网络移动通信逐渐所取代。在技术进步和市场需求的双重驱动下基于位置的服务(Location ba
关键词 出行调查 交通需求 轨迹信息 出行链 挖掘技术