神经网络在发酵过程参数检测中的应用.doc
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神经网络在发酵过程参数检测中的应用,摘要 生物发酵技术是经济发展的重要技术之一，在农业、化工等领域发挥着重要的作用。随着生产规模的扩大，发酵工业对自动控制技术的要求不断提高，实现生物发酵过程的高性能控制对提高发酵产物的品质和产量具有重要意义。人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力，用于系统的非线性建模，具有无可比拟的优...
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神经网络在发酵过程参数检测中的应用
摘要 生物发酵技术是经济发展的重要技术之一，在农业、化工等领域发挥着重要的作用。随着生产规模的扩大，发酵工业对自动控制技术的要求不断提高，实现生物发酵过程的高性能控制对提高发酵产物的品质和产量具有重要意义。人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力，用于系统的非线性建模，具有无可比拟的优势，广泛应用于发酵过程中培养基的优化和系统建模与控制方面。
在微生物发酵工业生产中，为保证产品的产量及质量，需要对与其相关的过程变量进行实时的监控；然而在实际过程中，直接与生产相关的生化参数往往无法或难以用传感器直接检测，只能通过采样离线人工化验的方法得到，因此针对实际生产需要并且根据发酵的工艺需求，提出一种基于BP神经网络的测量系统
