信息检索结果的分数规范化.doc


约29页DOC格式手机打开展开
信息检索结果的分数规范化,摘 要在现在的生活中,随着手机、个人电脑以及互联网的迅速发展,个人所获取和管理的信息量呈爆发式增长。而信息检索技术则可以充分地解决人们对于信息需求这一问题。在信息检索的过程中,由于结果排序的差异性导致给出的所有结果并不一定都是我们想要的。所以将查询得到的结果分为两大类:相关文档和不相关文档。对于...


内容介绍
此文档由会员 那年三月 发布
信息检索结果的分数规范化
摘 要
在现在的生活中,随着手机、个人电脑以及互联网的迅速发展,个人所获取和管理的信息量呈爆发式增长。而信息检索技术则可以充分地解决人们对于信息需求这一问题。在信息检索的过程中,由于结果排序的差异性导致给出的所有结果并不一定都是我们想要的。所以将查询得到的结果分为两大类:相关文档和不相关文档。对于所给出的所有结果,排序的文档或者是网页往往会因为排名在靠前的位置,网页点击率较高或者是搜索关键字符合程度比较高等各种因素而被放在查询靠前的位置上,而人们总是习惯先浏览最先给出的那些结果,如果一旦找到自己想要的内容,很可能就不会再继续往下看了。但在给出的所有的结果中,那些从来没有被查看到的文档或是网页,却不能确定这个文档是否与我们所要查询的内容相关。由于没有查看过文档而忽略了这些不确定的查询结果