基于表决器的手写体数码识别算法研究.doc
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基于表决器的手写体数码识别算法研究,摘要 提出了一种改进的模板匹配的数字识别算法，该算法是预先将字符分成若干个集合，经细化得到数字中央的骨骼部分，再对待识别数字提取特征并与训练库中的数字特征加权比较，利用欧式距离最小原则来对数字作出判决，试验结果表明，加权的模板匹配法保证了数字识别的正确率，而对数字进行预分类和细化处理，...
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基于表决器的手写体数码识别算法研究
摘要 提出了一种改进的模板匹配的数字识别算法，该算法是预先将字符分成若干个集合，经细化得到数字中央的骨骼部分，再对待识别数字提取特征并与训练库中的数字特征加权比较，利用欧式距离最小原则来对数字作出判决，试验结果表明，加权的模板匹配法保证了数字识别的正确率，而对数字进行预分类和细化处理，可以大大缩小模板匹配的识别速度，弥补了模板匹配算法对于大量数字耗时多的缺点，提升了系统速度。
本文提出了一个相对较完整的数字字符识别方法，主要将对提取边缘点和边缘点单向单点搜索进行主要论述。其它内容还包括综述了国内外流行的字符识别算法，并相应介绍如何基于VC++实现系统的功能。
由于本文采用的方法是单点单方向法对数字进行边缘搜索，故会出现几个边缘搜索的几个特殊情况，这些特殊情况的剔除将大大提高系统的准确性
