基于嗅觉视觉传感器融合技术鉴别食用油的掺假.doc

摘   要

食用油脂是人类赖以生存的重要营养素之一，是人体重要能源和营养源，本文以具有高市场价值的橄榄油为实验对象，以现代社会发展迅速、检测高效便捷、对试样无损的传感器技术为工具，来检测油样中掺入不同比例低营养价值的菜籽油和花生油。然而嗅觉和视觉传感器技术检测的只是检测掺假食用油的气味和颜色信息，并不能全面的反映试样的整体信息，本文尝试融合使用两种传感器技术检测食用油的掺假，希望在单一传感器的基础上，能得到更理想的鉴别结果，本论文在以下方面进行了尝试。

1.课题利用嗅觉传感器技术提取掺假食用油的气味信息。制备色敏型气体传感器阵列，使之与食用油中的挥发性气体分子产生反应，产生颜色变化，提取代表掺入不同比例低营养价值食用油油样的特征变量。利用多元数据分析对每个色敏型气体传感器阵列的颜色变化进行计算机数据预处理转化为数字化信息。利用线性判别式分析（LDA）处理，识别率达到85.8%。

2.本文运用视觉传感器（色差计）提取掺假食用油的颜色信息。利用色差计测定掺入不同比例低营养价值的食用油的颜色特征变量值（LAB），利用多元数