信号处理及故障诊断毕业论文.doc
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信号处理及故障诊断毕业论文,摘要滚动轴承是机械设备中的最常用部件之一,它具有摩擦阻力小,装配较方便,润滑易实现等优点,因此在旋转机械上应用较为普遍。轴承的好坏直接影响到机器的工作状况,机器运行中发生的任何故障或失效会引起严重后果,造成重大的经济损失,所以对轴承进行状态检测与故障诊断是非常必要的。第一章简述了选题的目的和意义,故障诊断技术的发展,还...
内容介绍
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摘 要
滚动轴承是机械设备中的最常用部件之一,它具有摩擦阻力小,装配较方便,润滑易实现等优点,因此在旋转机械上应用较为普遍。轴承的好坏直接影响到机器的工作状况,机器运行中发生的任何故障或失效会引起严重后果,造成重大的经济损失,所以对轴承进行状态检测与故障诊断是非常必要的。
第一章简述了选题的目的和意义,故障诊断技术的发展,还有本文的研究内容。
第二章详细介绍了滚动轴承失效的基本形式,滚动轴承的振动类型和振动机理,轴承的振动诊断方法。
第三章简单介绍了傅立叶变换和快速傅立叶变换,用来描述信号的频域信
息。主要研究了自相关函数和功率谱及到频谱。
第四章主要通过MATLAB用傅立叶变换方法对所提取的振动信号进行分析,得出它的频谱图、倒谱图、自相关函数图以及功率谱图;并对所得图像进行分析,确定其故障类型。
第五章诊断轴承故障,得出结论。
关键词 故障诊断 傅立叶变换 频域分析 信号处理
Abstract
The roll bearing is the most important part of mechanical equipment, which has the merits of low friction resistance, installing convenience and lubricate easily realized. So it is commonly used in rotated machine. The stand or fall of bearing affects straightly the mechanical working state, any fault or invalidation took place in the running of the machine will bring serious sequence and great economic loss. So it is necessary to check the state of the bearing and diagnose the fault.
In chapter 1, the intention and meaning of the paper is introduced briefly. The development of fault diagnoses technology, and the research content of the paper are introduced.
In chapter 2, the basic invalidation form, vibration form, vibration mechanism and vibration diagnose methods of the roll bearing are discussed in detail
In chapter 3, FFT which describe the frequency information of the singnal is introduced briefly. Mainly studied the autocorrelation function and power spectrum and to the spectrum.
In chapter 4, By using FFT method of MATLAB extraction of vibration signal is analyzed, and its spectrum diagram and cepstrum figure, autocorrelation function diagram and power spectrum. And the image, the paper analyzes the failure types.
In chapter 5, Diagnosis of bearing fault, conclusions
Keywords:fault diagnosis fourier fransform frequency analysis Signal processing
目 录
摘 要 I
Abstract I
第一章 绪论 1
1.1研究的目的和意义 1
1.2故障诊断的内容 2
1.2.1故障诊断的定义 2
1.2.2滚动轴承故障诊断的内容 2
1.3动轴承故障诊断的发展及现状 3
1.4 本文的主要工作 5
第二章 滚动轴承故障机理 5
2.1滚动轴承失效的基本形式 6
2.2滚动轴承的振动机理 7
2.3滚动轴承的振动类型 8
2.4滚动轴承的故障特征频率 9
2.5滚动轴承的故障特征分析 12
2.5.1由滚动轴承固有特性引起的振动 12
2.5.2由滚动轴承制造引起的振动 14
2.5.3由滚动轴承损伤而引起的振动 14
第3章 故障诊断信号处理基础[13] 19
3.1信号的预处理 19
3.1.1零均值化 19
3.1.2消除趋势项 20
3.2傅里叶变换 20
3.2.1 快速傅立叶变换[15] 23
3.3相关函数诊断法 31
3.3.1自相关函数定义 31
3.3.2自相关函数的性质 32
3.3.3自相关函数在故障诊断中的应用 33
3.4 频域分析 34
3.4.1功率谱 34
3.4.2 倒频谱 36
第四章 信号处理及故障诊断 37
结 论 44
致 谢 45
参考文献: 46
附录1 48
附录2 54
滚动轴承是机械设备中的最常用部件之一,它具有摩擦阻力小,装配较方便,润滑易实现等优点,因此在旋转机械上应用较为普遍。轴承的好坏直接影响到机器的工作状况,机器运行中发生的任何故障或失效会引起严重后果,造成重大的经济损失,所以对轴承进行状态检测与故障诊断是非常必要的。
第一章简述了选题的目的和意义,故障诊断技术的发展,还有本文的研究内容。
第二章详细介绍了滚动轴承失效的基本形式,滚动轴承的振动类型和振动机理,轴承的振动诊断方法。
第三章简单介绍了傅立叶变换和快速傅立叶变换,用来描述信号的频域信
息。主要研究了自相关函数和功率谱及到频谱。
第四章主要通过MATLAB用傅立叶变换方法对所提取的振动信号进行分析,得出它的频谱图、倒谱图、自相关函数图以及功率谱图;并对所得图像进行分析,确定其故障类型。
第五章诊断轴承故障,得出结论。
关键词 故障诊断 傅立叶变换 频域分析 信号处理
Abstract
The roll bearing is the most important part of mechanical equipment, which has the merits of low friction resistance, installing convenience and lubricate easily realized. So it is commonly used in rotated machine. The stand or fall of bearing affects straightly the mechanical working state, any fault or invalidation took place in the running of the machine will bring serious sequence and great economic loss. So it is necessary to check the state of the bearing and diagnose the fault.
In chapter 1, the intention and meaning of the paper is introduced briefly. The development of fault diagnoses technology, and the research content of the paper are introduced.
In chapter 2, the basic invalidation form, vibration form, vibration mechanism and vibration diagnose methods of the roll bearing are discussed in detail
In chapter 3, FFT which describe the frequency information of the singnal is introduced briefly. Mainly studied the autocorrelation function and power spectrum and to the spectrum.
In chapter 4, By using FFT method of MATLAB extraction of vibration signal is analyzed, and its spectrum diagram and cepstrum figure, autocorrelation function diagram and power spectrum. And the image, the paper analyzes the failure types.
In chapter 5, Diagnosis of bearing fault, conclusions
Keywords:fault diagnosis fourier fransform frequency analysis Signal processing
目 录
摘 要 I
Abstract I
第一章 绪论 1
1.1研究的目的和意义 1
1.2故障诊断的内容 2
1.2.1故障诊断的定义 2
1.2.2滚动轴承故障诊断的内容 2
1.3动轴承故障诊断的发展及现状 3
1.4 本文的主要工作 5
第二章 滚动轴承故障机理 5
2.1滚动轴承失效的基本形式 6
2.2滚动轴承的振动机理 7
2.3滚动轴承的振动类型 8
2.4滚动轴承的故障特征频率 9
2.5滚动轴承的故障特征分析 12
2.5.1由滚动轴承固有特性引起的振动 12
2.5.2由滚动轴承制造引起的振动 14
2.5.3由滚动轴承损伤而引起的振动 14
第3章 故障诊断信号处理基础[13] 19
3.1信号的预处理 19
3.1.1零均值化 19
3.1.2消除趋势项 20
3.2傅里叶变换 20
3.2.1 快速傅立叶变换[15] 23
3.3相关函数诊断法 31
3.3.1自相关函数定义 31
3.3.2自相关函数的性质 32
3.3.3自相关函数在故障诊断中的应用 33
3.4 频域分析 34
3.4.1功率谱 34
3.4.2 倒频谱 36
第四章 信号处理及故障诊断 37
结 论 44
致 谢 45
参考文献: 46
附录1 48
附录2 54