一种基于lms算法的fir自适应滤波器的设计仿真.rar

本文介绍了自适应滤波原理和自适应滤波器的基本概念，给出了自适应滤波器的原理框图，概述了横向自适应滤波器的结构特性，包括单输入横向滤波器和多输入横向滤波器，它们的原理框图加深了我们对横向自适应滤波器的理解。另外，本文对LMS算法原理从性能函数、收敛速度、自适应时间常数与学习曲线、和LMS算法中的权失调等方面进行了仔细研究，并且利用matlab工具对基于LMS算法的FIR滤波器进行了软件仿真，仿真结果表明，适当调整滤波器参数，采用LMS算法设计的FIR滤波器可以很好地恢复输入信号。文中绘出了基本LMS算法和几种改进型LMS算法的学习曲线比较图，使我们非常直观地看到随着μ的增加，算法的学习速率也在逐渐增加，但当μ增加到一定程度后，基本LMS算法将趋于发散。