数据挖掘技术在会员制超市客户关系管理中的应用研究.rar
数据挖掘技术在会员制超市客户关系管理中的应用研究,74页中文摘要随着中国市场经济逐步发展和完善，中国零售企业将面临更多国外优秀企业的挑战，会员制超市之间的竞争也日趋激烈，人们己经逐渐认识到客户对于企业的重要性，没有优良的客户资源，企业就无法发展。因此，如何更多地了解客户的信息，并将这种信息转变成“知识”，从而更好地为客户提供高质量的个性化服务，提高客户满意度，保持和发...
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内容介绍
原文档由会员 白痴学东西 发布
74页
中文摘要
随着中国市场经济逐步发展和完善，中国零售企业将面临更多国外优秀企业
的挑战，会员制超市之间的竞争也日趋激烈，人们己经逐渐认识到客户对于企业
的重要性，没有优良的客户资源，企业就无法发展。因此，如何更多地了解客户
的信息，并将这种信息转变成“知识”，从而更好地为客户提供高质量的个性化
服务，提高客户满意度，保持和发展高价值的客户，已经成为各企业开展业务的
一个紧迫课题。
企业要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须加快企业信息化建
设步伐。客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力
的一种电子商务解决方案。它与企业资源计划(ERP)以及供应链管理(ScM)一起
构成了企业信息化建设的基本构架，CRM中应用的核心技术就是数据挖掘技术。
数据挖掘技术是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量业
务数据进行抽取、转换、分析，从中提取辅助商业决策的信息。能够从海量的商
业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律，帮助企业向管理
智能化方向发展。
本文首先从客户关系管理和数据挖掘的基本概念和原理入手，阐明了在会员
制超市客户关系管理中应用数据挖掘的必要性，构建了以数据挖掘为核心的
CRM系统模型。对基于数据挖掘的会员制超市客户关系管理系统进行了设计，
建立了会员制超市客户价值、客户关联分析和客户细分的数据挖掘模型，并运用
数据挖掘工具Clementinell.0对模型进行了验证和评价。
本文的研究可以为会员制零售企业开展业务带来新的思路，为国内会员制超
市提升客户关系管理水平，提升客户满意度、获取竞争优势提供一定的帮助。
关键词:客户关系管理，会员制超市，客户细分，数据挖掘
中文摘要.....................................................................................
AbstraCt..................……，........................................……，.........……
第1章导论..............................................................................
1.1研究背景......................................................................
1.2论文研究的意义.…，.....................................................
1.3国内外研究和应用现状综述.....................................
1.3.1客户关系管理方面.......................................……
1.3.2数据挖掘的应用研究方面...............................
1.4总结.............................................................................
1.5论文的结构和研究方法..............................·················
1.5.1论文的结构图..................................................
1.5.2研究方法......................................……，.............
1.6论文的创新点.............................................................
第2章会员制超市客户关系管理研究..................................
2.1会员制的定义及其起源.........................................······
2.2会员制超市的营销特点...............................···············
2.3国内外会员制超市客户关系管理的现状分析...……、，
2.3.1国外会员制超市客户关系管理的经验总结...
2.3.2国内会员制超市客户关系管理的问题分析...
2.4会员制超市竞争力理论研究......................................
2.5客户关系管理为会员制超市带来新的核心竞争力.
2.6客户关系管理的基本概念.........................................··
2.7客户关系管理的作用......................................……，....
2.8客户关系管理的模式.................................................
2.9客户关系管理系统分类.............................................
2.10会员制超市客户关系管理存在问题.......................
2.11通过数据挖掘技术分析、发现并加强客户关系管
第3章基于数据挖掘的会员制超市CRM系统分析..........
3.1数据挖掘的定义.........................................................
3.1.1技术角度定义..................................................
3.1.2商业角度定义..................................................
3.2数据挖掘的分析方法..................................................
3.3数据挖掘的一般方法.................................................
3.4数据挖掘的流程..…，....................................................
3.5数据挖掘与客户关系管理的关系..............................
3.6数据挖掘在会员制超市客户关系管理中的商业价值
3.7数据挖掘技术在会员制超市CRM中的基本功能...
3.8数据挖掘主题选取.，....................................................
3.8.1客户细分...........................................................
3.8.2客户价值.，.......……，...........................................
3.8.3关联规则分析...................................................
第4章会员制超市CRM数据挖掘模型设计.......................
4.1会员制超市客户细分数据挖掘模型，.........................
4.1.1市场细分理论综述...........……，.........................
4.1.2市场细分的依据.............................……，.‘.……，.
4.1.3基于数据挖掘的市场细分方法体系...............
‘4.2客户关联需求分析模型.............................................
4.2.1关联规则挖掘模型...........................................
4.2.2如何进行数据关联规则的挖掘......................
4.3客户价值数据挖掘模型……，......................................
4.3.1客户价值理..
中文摘要
随着中国市场经济逐步发展和完善，中国零售企业将面临更多国外优秀企业
的挑战，会员制超市之间的竞争也日趋激烈，人们己经逐渐认识到客户对于企业
的重要性，没有优良的客户资源，企业就无法发展。因此，如何更多地了解客户
的信息，并将这种信息转变成“知识”，从而更好地为客户提供高质量的个性化
服务，提高客户满意度，保持和发展高价值的客户，已经成为各企业开展业务的
一个紧迫课题。
企业要想在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须加快企业信息化建
设步伐。客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力
的一种电子商务解决方案。它与企业资源计划(ERP)以及供应链管理(ScM)一起
构成了企业信息化建设的基本构架，CRM中应用的核心技术就是数据挖掘技术。
数据挖掘技术是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量业
务数据进行抽取、转换、分析，从中提取辅助商业决策的信息。能够从海量的商
业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律，帮助企业向管理
智能化方向发展。
本文首先从客户关系管理和数据挖掘的基本概念和原理入手，阐明了在会员
制超市客户关系管理中应用数据挖掘的必要性，构建了以数据挖掘为核心的
CRM系统模型。对基于数据挖掘的会员制超市客户关系管理系统进行了设计，
建立了会员制超市客户价值、客户关联分析和客户细分的数据挖掘模型，并运用
数据挖掘工具Clementinell.0对模型进行了验证和评价。
本文的研究可以为会员制零售企业开展业务带来新的思路，为国内会员制超
市提升客户关系管理水平，提升客户满意度、获取竞争优势提供一定的帮助。
关键词:客户关系管理，会员制超市，客户细分，数据挖掘
中文摘要.....................................................................................
AbstraCt..................……，........................................……，.........……
第1章导论..............................................................................
1.1研究背景......................................................................
1.2论文研究的意义.…，.....................................................
1.3国内外研究和应用现状综述.....................................
1.3.1客户关系管理方面.......................................……
1.3.2数据挖掘的应用研究方面...............................
1.4总结.............................................................................
1.5论文的结构和研究方法..............................·················
1.5.1论文的结构图..................................................
1.5.2研究方法......................................……，.............
1.6论文的创新点.............................................................
第2章会员制超市客户关系管理研究..................................
2.1会员制的定义及其起源.........................................······
2.2会员制超市的营销特点...............................···············
2.3国内外会员制超市客户关系管理的现状分析...……、，
2.3.1国外会员制超市客户关系管理的经验总结...
2.3.2国内会员制超市客户关系管理的问题分析...
2.4会员制超市竞争力理论研究......................................
2.5客户关系管理为会员制超市带来新的核心竞争力.
2.6客户关系管理的基本概念.........................................··
2.7客户关系管理的作用......................................……，....
2.8客户关系管理的模式.................................................
2.9客户关系管理系统分类.............................................
2.10会员制超市客户关系管理存在问题.......................
2.11通过数据挖掘技术分析、发现并加强客户关系管
第3章基于数据挖掘的会员制超市CRM系统分析..........
3.1数据挖掘的定义.........................................................
3.1.1技术角度定义..................................................
3.1.2商业角度定义..................................................
3.2数据挖掘的分析方法..................................................
3.3数据挖掘的一般方法.................................................
3.4数据挖掘的流程..…，....................................................
3.5数据挖掘与客户关系管理的关系..............................
3.6数据挖掘在会员制超市客户关系管理中的商业价值
3.7数据挖掘技术在会员制超市CRM中的基本功能...
3.8数据挖掘主题选取.，....................................................
3.8.1客户细分...........................................................
3.8.2客户价值.，.......……，...........................................
3.8.3关联规则分析...................................................
第4章会员制超市CRM数据挖掘模型设计.......................
4.1会员制超市客户细分数据挖掘模型，.........................
4.1.1市场细分理论综述...........……，.........................
4.1.2市场细分的依据.............................……，.‘.……，.
4.1.3基于数据挖掘的市场细分方法体系...............
‘4.2客户关联需求分析模型.............................................
4.2.1关联规则挖掘模型...........................................
4.2.2如何进行数据关联规则的挖掘......................
4.3客户价值数据挖掘模型……，......................................
4.3.1客户价值理..
